Enhancement of the antimicrobial activity and selectivity of GNU7 against Gram-negative bacteria by fusion with LPS-targeting peptide

乳铁蛋白 抗菌肽 革兰氏阴性菌 抗菌剂 化学 沙门氏菌 细菌 β防御素 脂多糖 氨基酸 微生物学 抗菌活性 生物 革兰氏阳性菌 铜绿假单胞菌 大肠杆菌 金黄色葡萄球菌 生物化学 细菌细胞结构 细菌外膜 鲍曼不动杆菌 免疫学 遗传学 基因
作者
Hyun Kim,Ju Hye Jang,Sun Chang Kim,Ju Hyun Cho
出处
期刊:Peptides [Elsevier]
卷期号:82: 60-66 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.peptides.2016.05.010
摘要

Antimicrobial peptides (AMPs) provide a potential source of new antimicrobial therapeutics for the treatment of multidrug-resistant pathogens. To develop Gram-negative selective AMPs that can inhibit the effects of lipopolysaccharide (LPS)-induced sepsis, we added various rationally designed LPS-targeting peptides [amino acids 28–34 of lactoferrin (Lf28–34), amino acids 84–99 of bactericidal/permeability increasing protein (BPI84–99), and de novo peptide (Syn)] to the potent AMP, GNU7 (RLLRPLLQLLKQKLR). Compared to our original starting peptide GNU7, hybrid peptides had an 8- to 32-fold improvement in antimicrobial activity against Gram-negative bacteria, such as Escherichia coli and Salmonella typhimurium. Among them, Syn-GNU7 showed the strongest LPS-binding and -neutralizing activities, thus allowing it to selectively eliminate Gram-negative bacteria from within mixed cultures. Our results suggest that LPS-targeting peptides would be useful to increase the antimicrobial activity and selectivity of other AMPs against Gram-negative bacteria.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可爱的函函应助鱿鱼采纳,获得10
刚刚
qizuming123完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
blue完成签到,获得积分10
1秒前
情怀应助嗯哼采纳,获得10
1秒前
JamesPei应助淡然又菡采纳,获得10
1秒前
1秒前
J985523完成签到,获得积分10
1秒前
迪卢克发布了新的文献求助10
2秒前
快乐咖啡完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
丽娜发布了新的文献求助10
5秒前
晨曦应助好嗨哟采纳,获得10
6秒前
whynot发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
哈基米德应助MIUMIU采纳,获得30
7秒前
YKX发布了新的文献求助10
8秒前
胖圈儿发布了新的文献求助10
8秒前
Zx_1993应助图南采纳,获得20
8秒前
8秒前
开朗的雪珊完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
香蕉觅云应助波子汽水采纳,获得30
9秒前
狂野的老黑完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
holykwok发布了新的文献求助10
11秒前
Hcc发布了新的文献求助10
11秒前
Zx_1993应助飘逸的傲霜采纳,获得20
12秒前
aldeheby发布了新的文献求助30
12秒前
dada发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
平淡晓夏完成签到,获得积分10
13秒前
星辰大海应助whynot采纳,获得10
14秒前
ronaldo应助王秋婷采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5430996
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4544087
关于积分的说明 14190586
捐赠科研通 4462638
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2446582
邀请新用户注册赠送积分活动 1438033
关于科研通互助平台的介绍 1414576