The role of the past long-run oil price changes in stock market

预测能力 经济 库存(枪支) 计量经济学 石油价格 财政部 超额收益 统计的 股票市场 滞后 金融经济学 货币经济学 统计 数学 计算机科学 计算机网络 历史 背景(考古学) 机械工程 考古 生物 古生物学 哲学 工程类 认识论
作者
Shue-Jen Wu
出处
期刊:International Review of Economics & Finance [Elsevier BV]
卷期号:84: 274-291
标识
DOI:10.1016/j.iref.2022.11.021
摘要

This paper examines the ability of the past long-run changes in oil price to predict the stock returns in the U.S. market. We find this long-lag model performs much better than the one-lag model. The past long-run changes in oil price contain useful information about future real stock returns and excess returns over a Treasury bill rate. This variable alone can capture more than 1% variations of next horizon (month) excess returns, and the predictive power are increasingly strong for long-horizon stock return. These findings are robust when considering other popular predictors into the model, these results are also maintained when considering various subsamples. For out-of-sample examination, the results of McCraken’s (2007) Ros2 and Clark and West’s (2007) MSPE-adjusted statistic explore that this variable contains useful information of future stock returns. More interestingly, the past long-run oil price changes also perform strong predictive power on excess returns for non-US countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
苏落白的白完成签到,获得积分10
刚刚
花花猪1989完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
2秒前
wyq完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
王熊猫完成签到,获得积分10
2秒前
星辰大海应助金虎采纳,获得10
2秒前
a7489420发布了新的文献求助10
3秒前
Smile完成签到,获得积分10
3秒前
阳娅丽发布了新的文献求助10
3秒前
RRR123完成签到,获得积分20
4秒前
丘比特应助高挑的雁卉采纳,获得10
4秒前
jhih完成签到,获得积分10
5秒前
student完成签到 ,获得积分10
5秒前
读懂文献就像喝水完成签到,获得积分10
5秒前
陈嘉嘉完成签到,获得积分10
6秒前
chens627发布了新的文献求助10
6秒前
我是月球上的完成签到,获得积分10
6秒前
茫123456完成签到,获得积分10
6秒前
粗犷的芝发布了新的文献求助10
7秒前
老木虫发布了新的文献求助10
7秒前
渣渣凡完成签到,获得积分10
8秒前
游泳的龙完成签到,获得积分10
8秒前
星际完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
芒果味猕猴桃完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
a7489420完成签到,获得积分20
10秒前
桃子完成签到,获得积分10
10秒前
caixukun完成签到 ,获得积分10
11秒前
青鸟飞鱼完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
Grinder发布了新的文献求助10
12秒前
刘晚柠完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
YSY完成签到,获得积分10
12秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
13秒前
完美世界应助沉静的红酒采纳,获得10
13秒前
13秒前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Images that translate 500
引进保护装置的分析评价八七年国外进口线路等保护运行情况介绍 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3841240
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3383270
关于积分的说明 10528888
捐赠科研通 3103224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1709200
邀请新用户注册赠送积分活动 822985
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773764