Targeting cancer with mRNA–lipid nanoparticles: key considerations and future prospects

医学 背景(考古学) 癌症 生物信息学 计算生物学 内科学 生物 古生物学
作者
Edo Kon,Nitay Ad‐El,Inbal Hazan‐Halevy,Lior Stotsky‐Oterin,Dan Peer
出处
期刊:Nature Reviews Clinical Oncology [Nature Portfolio]
卷期号:20 (11): 739-754 被引量:324
标识
DOI:10.1038/s41571-023-00811-9
摘要

Harnessing mRNA-lipid nanoparticles (LNPs) to treat patients with cancer has been an ongoing research area that started before these versatile nanoparticles were successfully used as COVID-19 vaccines. Currently, efforts are underway to harness this platform for oncology therapeutics, mainly focusing on cancer vaccines targeting multiple neoantigens or direct intratumoural injections of mRNA-LNPs encoding pro-inflammatory cytokines. In this Review, we describe the opportunities of using mRNA-LNPs in oncology applications and discuss the challenges for successfully translating the findings of preclinical studies of these nanoparticles into the clinic. We critically appraise the potential of various mRNA-LNP targeting and delivery strategies, considering physiological, technological and manufacturing challenges. We explore these approaches in the context of the potential clinical applications best suited to each approach and highlight the obstacles that currently need to be addressed to achieve these applications. Finally, we provide insights from preclinical and clinical studies that are leading to this powerful platform being considered the next frontier in oncology treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不敢装睡发布了新的文献求助30
刚刚
不敢装睡发布了新的文献求助30
刚刚
不敢装睡发布了新的文献求助30
1秒前
不敢装睡发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
林克完成签到,获得积分10
2秒前
不敢装睡发布了新的文献求助30
4秒前
不敢装睡发布了新的文献求助10
4秒前
不敢装睡发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
scc完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
闪闪完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
wuli发布了新的文献求助10
7秒前
L18211975428完成签到,获得积分10
7秒前
刻苦的媚颜完成签到 ,获得积分10
8秒前
等待的秋双完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
不爱说话的热心网友完成签到 ,获得积分10
9秒前
坨坨发布了新的文献求助10
10秒前
qin完成签到,获得积分10
10秒前
常常嘻嘻发布了新的文献求助10
12秒前
领导范儿应助阿瑞采纳,获得10
12秒前
儒雅的裘完成签到,获得积分10
12秒前
包容的香菱完成签到 ,获得积分10
14秒前
默幻弦完成签到,获得积分10
15秒前
华仔应助yushi采纳,获得10
17秒前
18秒前
田様应助mouhao1采纳,获得10
19秒前
清爽松鼠完成签到,获得积分10
19秒前
脑洞疼应助百里幻竹采纳,获得10
19秒前
21秒前
超级曼安发布了新的文献求助10
23秒前
内向忆南完成签到,获得积分10
23秒前
egomarine应助长歌采纳,获得10
24秒前
陈蒙医生发布了新的文献求助10
24秒前
27秒前
Hello应助姐姐采纳,获得50
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7588954
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167027
关于积分的说明 19620629
捐赠科研通 7168759
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267111
关于科研通互助平台的介绍 2432018
邀请新用户注册赠送积分活动 2259176