Reducing single-use cutlery with green nudges: Evidence from China’s food-delivery industry

轻推理论 中国 业务 消费(社会学) 工作(物理) 农业经济学 经济 工程类 地理 机械工程 社会科学 考古 社会学 政治学 法学
作者
Guojun He,Yuhang Pan,Albert Park,Yasuyuki Sawada,Elaine Tan
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:381 (6662): eadd9884-eadd9884 被引量:92
标识
DOI:10.1126/science.add9884
摘要

Rising consumer demand for online food delivery has increased the consumption of disposable cutlery, leading to plastic pollution worldwide. In this work, we investigate the impact of green nudges on single-use cutlery consumption in China. In collaboration with Alibaba's food-delivery platform, Eleme (which is similar to Uber Eats and DoorDash), we analyzed detailed customer-level data and found that the green nudges-changing the default to "no cutlery" and rewarding consumers with "green points"-increased the share of no-cutlery orders by 648%. The environmental benefits are sizable: If green nudges were applied to all of China, more than 21.75 billion sets of single-use cutlery could be saved annually, equivalent to preventing the generation of 3.26 million metric tons of plastic waste and saving 5.44 million trees.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Noki关注了科研通微信公众号
1秒前
鱼i7完成签到,获得积分10
1秒前
NA01UM10发布了新的文献求助80
1秒前
xiaojia1215完成签到 ,获得积分10
2秒前
lyh发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
手可摘星陈同学完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
贵为我国的大姐完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
大模型应助yyyxxx采纳,获得10
4秒前
dddd发布了新的文献求助10
4秒前
ikun发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
Vizz完成签到,获得积分10
5秒前
Akim应助贝塔采纳,获得10
5秒前
蛋挞完成签到,获得积分10
5秒前
FashionBoy应助arniu2008采纳,获得10
6秒前
333完成签到,获得积分10
6秒前
玻璃皮球完成签到,获得积分10
7秒前
Yola完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
cara33发布了新的文献求助10
8秒前
俭朴蜜蜂完成签到 ,获得积分0
8秒前
dan发布了新的文献求助10
9秒前
王王赵发布了新的文献求助10
9秒前
英姑应助liuzhanyu采纳,获得10
9秒前
AELLA发布了新的文献求助10
9秒前
英俊的铭应助腼腆的剑封采纳,获得10
9秒前
骡马市的阿强应助333采纳,获得10
9秒前
9秒前
蛋挞发布了新的文献求助10
10秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
10秒前
啵啵应助zenh采纳,获得10
11秒前
爆米花应助godchai采纳,获得10
11秒前
joker不发疯完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7616252
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9191694
关于积分的说明 19697071
捐赠科研通 7188830
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271641
关于科研通互助平台的介绍 2434643
邀请新用户注册赠送积分活动 2266779