已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Application of neural network in metal adsorption using biomaterials (BMs): a review

吸附 金属 材料科学 计算机科学 化学 冶金 有机化学
作者
Amrita Nighojkar,Karl Zimmermann,Mohamed Ateia,Benoît Barbeau,Madjid Mohseni,Satheesh Krishnamurthy,Fuhar Dixit,Balasubramanian Kandasubramanian
出处
期刊:Environmental science [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:2 (1): 11-38 被引量:44
标识
DOI:10.1039/d2va00200k
摘要

ANN models for predicting wastewater treatment efficacy of biomaterial adsorbents.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
2秒前
wss发布了新的文献求助10
5秒前
wang发布了新的文献求助30
5秒前
7秒前
douz000发布了新的文献求助10
8秒前
郑总完成签到 ,获得积分10
9秒前
科研通AI6应助小叶采纳,获得10
10秒前
10秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
null应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
shhoing应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
jasonjiang完成签到 ,获得积分0
12秒前
13秒前
wroudian完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
outf完成签到 ,获得积分10
17秒前
秋水共长天完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
花花完成签到,获得积分10
22秒前
SciGPT应助ceeray23采纳,获得20
23秒前
26秒前
共享精神应助认真的冬易采纳,获得10
26秒前
NexusExplorer应助ren采纳,获得10
27秒前
28秒前
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1581
以液相層析串聯質譜法分析糖漿產品中活性雙羰基化合物 / 吳瑋元[撰] = Analysis of reactive dicarbonyl species in syrup products by LC-MS/MS / Wei-Yuan Wu 1000
Biology of the Reptilia. Volume 21. Morphology I. The Skull and Appendicular Locomotor Apparatus of Lepidosauria 600
The Scope of Slavic Aspect 600
Foregrounding Marking Shift in Sundanese Written Narrative Segments 600
Red Book: 2024–2027 Report of the Committee on Infectious Diseases 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5538224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4625430
关于积分的说明 14595889
捐赠科研通 4565994
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2502869
邀请新用户注册赠送积分活动 1481206
关于科研通互助平台的介绍 1452435