机械工程领域中人工智能技术的发展趋势和应用前景

心理学
作者
景林 毛
标识
DOI:10.33142/ect.v3i3.15706
摘要

这篇论文探讨了人工智能技术在机械工程领域的发展趋势和应用前景。近年来,人工智能技术迅速发展,并在机械工程中展现出广泛的应用潜力。文中首先回顾了人工智能在机械工程中的关键技术进展,包括机器学习、深度学习和计算机视觉等。接着,分析了这些技术在设计优化、故障诊断、智能制造和自动化控制等方面的具体应用实例。研究表明,人工智能不仅提高了生产效率和产品质量,还推动了机械工程向智能化和自动化方向的发展。此外,文中还讨论了当前面临的挑战,如数据隐私、安全性和技术人才短缺等问题。最后,文中展望了未来的发展方向,强调了跨学科合作和持续创新对于推动人工智能在机械工程领域的应用至关重要。通过这项研究,期望为相关领域的研究人员和工程师提供有价值的参考和指导。
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
fei应助咕噜仔采纳,获得30
2秒前
顾矜应助小吉麻麻采纳,获得10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
CCC发布了新的文献求助10
5秒前
CJ发布了新的文献求助10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
xiaozeng完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
9秒前
1122321发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
Wxj246801发布了新的文献求助10
10秒前
0713应助程雪霞采纳,获得10
10秒前
金鱼完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
kun完成签到,获得积分10
14秒前
1122321完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
ding应助爱撒娇的百褶裙采纳,获得10
15秒前
Dee发布了新的文献求助10
15秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
16秒前
豆腐干地方完成签到,获得积分10
16秒前
cC完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI6应助高兴的天川采纳,获得10
16秒前
蒸馏水完成签到,获得积分10
17秒前
苏苏发布了新的文献求助10
17秒前
chem001发布了新的文献求助10
17秒前
斯文败类应助深情丸子采纳,获得10
20秒前
20秒前
bkagyin应助mayounaizi14采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
化妆品原料学 1000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5630510
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4722672
关于积分的说明 14973714
捐赠科研通 4788614
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2557061
邀请新用户注册赠送积分活动 1517960
关于科研通互助平台的介绍 1478584