亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Phytic acid cross-linked copper ions anchored to BN surface to enhance the fire performance of waterborne epoxy intumescent coatings

材料科学 涂层 氮化硼 复合数 膨胀的 复合材料 环氧树脂 热稳定性 烧焦 阻燃剂 植酸 水溶液中的金属离子 化学工程 金属 化学 冶金 工程类 生物化学 热解
作者
Fei Zhong,Min Lu,Chunlin Chen,Lang Liu,Xulin Yang
出处
期刊:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects [Elsevier BV]
卷期号:665: 131275-131275 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.colsurfa.2023.131275
摘要

It is obvious that boron nitride (BN) can provide excellent barrier to heat and flame due to its large lamellar structure and high thermal stability. Here, we combined the barrier effect of BN with the catalytic effect of transition metal ions to obtain a novel nanocomposite coating. Specifically, polyethyleneimine (PEI) molecules were loaded on the BN surface by Lewis acid-base action. Then, the phytic acid (PA) molecules were self-assembled on the PEI surface by electrostatic action. Finally, copper ions (Cu2+) were complexed in the PA molecules to obtain BN/PPA@Cu hybrids. The fire performance and smoke suppression effects of BN/PPA@Cu loaded epoxy resin (EP) composite coatings were discussed and analyzed by large plate experiments, thermal weight loss analysis, etc. In comparison, the backside temperature of the steel plate with BN/PPA@Cu/EP composite coating was stabilized at 167.8 °C, which was significantly lower than other samples, while its lowest smoke density rating (39.9) confirmed its excellent smoke suppression effect. The results of thermal weight loss analysis proved that BN/PPA@Cu/EP had the lowest Tmax (334.8 °C), which was a direct response to the catalytic effect of transition metal ions. Additionally, the highest char residue (31.1%) and the maximum expansion height (21.9 mm) of BN/PPA@Cu/EP conferred high fire resistance and smoke suppression to the composite coating. These findings are a good reference for obtaining high performance fireproof coatings.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Su完成签到 ,获得积分10
4秒前
优美薯片完成签到 ,获得积分10
7秒前
Ava应助刘瀚毓采纳,获得10
9秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
飞哥与小佛完成签到,获得积分10
10秒前
犹豫山菡完成签到,获得积分10
14秒前
17秒前
journey完成签到 ,获得积分10
17秒前
砍瓜切菜发布了新的文献求助10
24秒前
30秒前
悦耳白山发布了新的文献求助10
35秒前
天天快乐应助冂xx易云采纳,获得10
42秒前
48秒前
天棱完成签到 ,获得积分10
49秒前
50秒前
英姑应助林林总总采纳,获得10
53秒前
开朗如猪猪完成签到 ,获得积分10
54秒前
刘瀚毓发布了新的文献求助10
54秒前
悦耳白山发布了新的文献求助10
56秒前
NexusExplorer应助loong采纳,获得10
1分钟前
刘瀚毓完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
NexusExplorer应助欢喜的捕采纳,获得10
1分钟前
小新完成签到 ,获得积分10
1分钟前
悦耳白山完成签到,获得积分10
1分钟前
今后应助entong采纳,获得30
1分钟前
一般般完成签到,获得积分10
1分钟前
科目三应助刘瀚毓采纳,获得10
1分钟前
小马甲应助刘瀚毓采纳,获得10
1分钟前
always应助Huangdashaui采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
juaner完成签到,获得积分10
1分钟前
yangyang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
WW完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CodeCraft应助靖松采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.4应助砍瓜切菜采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
李健应助激昂的小懒虫采纳,获得30
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7391756
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8997842
关于积分的说明 19149234
捐赠科研通 7028069
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229084
关于科研通互助平台的介绍 2391426
邀请新用户注册赠送积分活动 2210521