Characterization of key aroma compounds in Laobaigan Chinese Baijiu by GC×GC‐TOF/MS and means of molecular sensory science

芳香 化学 风味 气味 质谱法 气相色谱-质谱法 食品科学 色谱法 芳香化合物 有机化学
作者
Qian Fan,Xinlei Wang,Yuefeng Zhao,Fuping Zheng,Hehe Li,Fuyan Zhang,Yuhang Zhang,Feng Chen
出处
期刊:Flavour and Fragrance Journal [Wiley]
卷期号:34 (6): 514-525 被引量:38
标识
DOI:10.1002/ffj.3533
摘要

Abstract Laobaigan ( LBG ) Baijiu is recognized as one of the famous Chinese liquors due to its unique flavor characteristics. However, its key aroma‐active volatiles are still unknown. In this study, 414 volatile chemicals in the LBG Baijiu were initially detected by comprehensive two‐dimensional gas chromatography‐time‐of‐flight mass spectrometry ( GC × GC ‐ TOF / MS ). Then, 52 of them were determined by sample dilution analysis ( SDA ) for screen of aroma‐active compounds. Based on their odor–activity values ( OAV s) that were determined by the external standard method performed on the GC × GC ‐ TOF / MS , 32 volatile compounds were further recognized as important odorants, which were reconstituted to simulate and validate the aroma profile of the LBG Baijiu. Moreover, omission experiments were conducted to corroborate the importance of key odorants. As a result, nine aroma compounds were finally confirmed as the key aroma‐active compounds of the LBG Baijiu.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
风中的棒棒糖完成签到 ,获得积分10
1秒前
希望天下0贩的0的应助被wjw采纳,获得10
1秒前
嘤鸣完成签到,获得积分10
2秒前
桃枝气泡完成签到 ,获得积分10
3秒前
MeiyanZou完成签到,获得积分10
3秒前
烟花的应助被子衿采纳,获得10
4秒前
郑继庆发布了新的文献求助10
5秒前
浣熊完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
Cedris完成签到,获得积分10
9秒前
Criminology34的应助被TX采纳,获得10
13秒前
Benhnhk21发布了新的文献求助30
13秒前
wei完成签到,获得积分10
14秒前
李成金完成签到,获得积分20
14秒前
长风完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
和谐的芷天完成签到,获得积分10
16秒前
ECHO完成签到 ,获得积分10
18秒前
郑继庆完成签到,获得积分20
19秒前
世外仙姝发布了新的文献求助10
21秒前
yyy完成签到 ,获得积分10
23秒前
fff222222完成签到,获得积分10
24秒前
司徒诗蕾完成签到 ,获得积分10
25秒前
科研喵完成签到,获得积分10
26秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
28秒前
glzhou1975完成签到 ,获得积分10
28秒前
CodeCraft的应助被青青采纳,获得10
30秒前
Criminology34的应助被TX采纳,获得10
30秒前
而非哈随哈桑完成签到,获得积分20
31秒前
dent强发布了新的文献求助10
31秒前
云瑾完成签到,获得积分0
32秒前
陈少华完成签到 ,获得积分10
37秒前
赵亦恬完成签到 ,获得积分10
39秒前
你豪哥完成签到,获得积分10
41秒前
酷波er的应助被Ashore采纳,获得10
44秒前
科研通AI6.2的应助被TX采纳,获得10
44秒前
qpzn完成签到,获得积分10
45秒前
111zzzzzz的应助被狮山教授采纳,获得10
45秒前
Fuckacdemic完成签到,获得积分10
48秒前
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
The Student's Guide to Social Neuroscience 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7813128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9343874
关于积分的说明 20520094
捐赠科研通 7405937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3330361
关于科研通互助平台的介绍 2477015
邀请新用户注册赠送积分活动 2349879