Carbon-coated FeCo nanoparticles as sensitive magnetic-particle-imaging tracers with photothermal and magnetothermal properties

纳米颗粒 材料科学 光热治疗 磁粉成像 磁性纳米粒子 氧化铁 乙二醇 吸光度 氧化铁纳米粒子 磁共振成像 核磁共振 纳米壳 粒子(生态学) 粒径 纳米技术 超顺磁性 磁场 磁化 化学工程 化学 物理 冶金 工程类 地质学 海洋学 量子力学 色谱法 医学 放射科
作者
Guosheng Song,Michael Kenney,Yun‐Sheng Chen,Xianchuang Zheng,Yong Deng,Zhuo Chen,Shan X. Wang,Sanjiv S. Gambhir,Hongjie Dai,Jianghong Rao
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Nature Portfolio]
卷期号:4 (3): 325-334 被引量:259
标识
DOI:10.1038/s41551-019-0506-0
摘要

The low magnetic saturation of iron oxide nanoparticles, which are developed primarily as contrast agents for magnetic resonance imaging, limits the sensitivity of their detection using magnetic particle imaging (MPI). Here, we show that FeCo nanoparticles that have a core diameter of 10 nm and bear a graphitic carbon shell decorated with poly(ethylene glycol) provide an MPI signal intensity that is sixfold and fifteenfold higher than the signals from the superparamagnetic iron oxide tracers VivoTrax and Feraheme, respectively, at the same molar concentration of iron. We also show that the nanoparticles have photothermal and magnetothermal properties and can therefore be used for tumour ablation in mice, and that they have high optical absorbance in a broad near-infrared region spectral range (wavelength, 700–1,200 nm), making them suitable as tracers for photoacoustic imaging. As sensitive multifunctional and multimodal imaging tracers, carbon-coated FeCo nanoparticles may confer advantages in cancer imaging and hyperthermia therapy. FeCo nanoparticles with a graphitic carbon shell decorated with poly(ethylene glycol) have photothermal and magnetothermal properties and are sensitive tracers for magnetic particle imaging, magnetic resonance imaging and photoacoustic imaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
csy完成签到,获得积分10
1秒前
情怀的应助被健壮的发箍采纳,获得10
1秒前
1秒前
xgsf发布了新的文献求助10
2秒前
852的应助被小新采纳,获得10
2秒前
2秒前
陈海伦发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
彭于晏的应助被踏雪飞鸿采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
handsome发布了新的文献求助10
5秒前
novell发布了新的文献求助10
5秒前
aabbcc发布了新的文献求助10
5秒前
Lemon发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
大模型的应助被迷人的鱼采纳,获得10
7秒前
快乐吗猪发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
科研通AI6.4的应助被你好采纳,获得10
9秒前
HT001发布了新的文献求助10
9秒前
liujiale发布了新的文献求助10
9秒前
东流发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
11秒前
12秒前
YanChengHan完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
molihuakai的应助被灵巧绿海采纳,获得10
13秒前
CUCKOO完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
xgsf完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
Yan完成签到,获得积分10
16秒前
小二郎的应助被H-C采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 800
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8054340
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9481342
关于积分的说明 21306728
捐赠科研通 7622405
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3394217
关于科研通互助平台的介绍 2525122
邀请新用户注册赠送积分活动 2432213