Wear resistance of Ti-implanted H13 steel using covering implantation technology

材料科学 离子注入 微观结构 图层(电子) 耐磨性 离子 衍射 真空电弧 冶金 分析化学(期刊) 复合材料 等离子体 光学 化学 物理 有机化学 量子力学 色谱法
作者
Yang Jianhua,Tonghe Zhang
出处
期刊:Chinese Physics [Science Press]
卷期号:53 (11): 3823-3823 被引量:3
标识
DOI:10.7498/aps.53.3823
摘要

Ti and C ions extracted from a metal vapor vacuum arc ion source were implanted into H13 steel, with an implantation dose of 3×1017cm-2,an extractio n acceleration 48kV,and an average ion beam flux between 20 and 47μAcm-2. Rutherf ord backscattering (RBS) spectrum was used to measure the Ti concentration depth profile in H13 steel after Ti ion implantation. The surface microstructure observation was carried out using glancing xray diffraction analysis(GXRD). Wear test results showed that the wear rate of the implanted layer dropped by about 40% for Ti ,C dual implantation. In addition, the Ti implantation was found to significant ly reduce the friction coefficient of steel H13. The wear mechanisms of the impl anted layer were discussed by results of RBS and GXRD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Erain发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
田様应助XQQDD采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
4秒前
喻修杰完成签到,获得积分10
4秒前
在水一方应助好叔叔采纳,获得10
5秒前
今后应助yrh采纳,获得10
6秒前
6秒前
沫雨发布了新的文献求助10
6秒前
沉静水蓉发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
搜集达人应助拼搏的时光采纳,获得10
8秒前
动人的孤兰完成签到 ,获得积分10
9秒前
DDD完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
一介书生应助lion采纳,获得10
10秒前
怕黑白开水完成签到,获得积分10
11秒前
LamseWister完成签到,获得积分10
12秒前
957发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12发布了新的文献求助10
12秒前
米多奇发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
叨叨小夫夫完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
Erain完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
材料k完成签到,获得积分10
16秒前
顺利的谷菱完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
yrh发布了新的文献求助10
18秒前
讷言敏行完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7740693
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9289281
关于积分的说明 20195025
捐赠科研通 7318891
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306508
关于科研通互助平台的介绍 2458788
邀请新用户注册赠送积分活动 2316746