Development and validation of a prediction model for bothersome stress urinary incontinence after prolapse surgery: A retrospective cohort study

医学 吊索(武器) 尿失禁 相伴的 置信区间 逻辑回归 回顾性队列研究 压力性尿失禁 队列 外科 泌尿科 内科学
作者
Sumin Oh,Sungyoung Lee,Woo Yeon Hwang,Dong Hoon Suh,Myung Jae Jeon
出处
期刊:Bjog: An International Journal Of Obstetrics And Gynaecology [Wiley]
卷期号:129 (7): 1158-1164 被引量:12
标识
DOI:10.1111/1471-0528.17036
摘要

To develop and validate a prediction model for bothersome stress urinary incontinence after prolapse surgery and to compare it with an existing clinical prediction model (CUPIDO model).Retrospective cohort study.Two tertiary hospitals in South Korea.A total of 1142 patients who underwent prolapse surgery with or without a concomitant midurethral sling.To construct a prediction model, we performed logistic regression using both exhaustive and stepwise variable selection, validating the model both internally and externally.Bothersome stress urinary incontinence defined as the presence of bothersome symptoms of stress urinary incontinence and/or subsequent continence procedure one year after surgery.Postoperative bothersome stress urinary incontinence occurred in 10% of patients. A model containing six predictors (age, diabetes mellitus, subjective urinary incontinence, prolapse reduction stress test result, type of prolapse surgery, and a concomitant midurethral sling) showed excellent performance for predicting bothersome stress urinary incontinence (area under the curve 0.74, 95% confidence interval 0.62-0.86) and outperformed the CUPIDO model (area under the curve 0.63, 95% confidence interval 0.49-0.76; DeLong's test P = 0.014).This prediction model might be a useful tool to guide patient decision making regarding a concomitant continence procedure at the time of prolapse surgery. The predictive value of this model needs to be validated further in cohorts with different characteristics.The proposed prediction model for bothersome stress urinary incontinence after prolapse surgery outperforms an existing model.
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