Single-cell RNA sequencing for the study of development, physiology and disease

基因表达 电池类型 细胞 基因表达谱 计算生物学 鉴定(生物学) 人口 核糖核酸 单细胞分析 生物 生物信息学 基因 遗传学 医学 植物 环境卫生
作者
S. Steven Potter
出处
期刊:Nature Reviews Nephrology [Nature Portfolio]
卷期号:14 (8): 479-492 被引量:480
标识
DOI:10.1038/s41581-018-0021-7
摘要

An ongoing technological revolution is continually improving our ability to carry out very high-resolution studies of gene expression patterns. Current technology enables the global gene expression profiles of single cells to be defined, facilitating dissection of heterogeneity in cell populations that was previously hidden. In contrast to gene expression studies that use bulk RNA samples and provide only a virtual average of the diverse constituent cells, single-cell studies enable the molecular distinction of all cell types within a complex population mix, such as a tumour or developing organ. For instance, single-cell gene expression profiling has contributed to improved understanding of how histologically identical, adjacent cells make different differentiation decisions during development. Beyond development, single-cell gene expression studies have enabled the characteristics of previously known cell types to be more fully defined and facilitated the identification of novel categories of cells, contributing to improvements in our understanding of both normal and disease-related physiological processes and leading to the identification of new treatment approaches. Although limitations remain to be overcome, technology for the analysis of single-cell gene expression patterns is improving rapidly and beginning to provide a detailed atlas of the gene expression patterns of all cell types in the human body. Technological advances are providing unprecedented opportunities to analyse biological systems at the single-cell level. This Review describes the fundamental concepts of single-cell RNA analysis and specific applications of the technology for the study of development, cancer and normal and diseased kidneys.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
壮观的晓瑶完成签到 ,获得积分10
1秒前
晓薇完成签到,获得积分10
2秒前
小亮哈哈完成签到 ,获得积分0
2秒前
4秒前
幸福的襄完成签到,获得积分20
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
年少发布了新的文献求助10
8秒前
无有完成签到,获得积分10
9秒前
阿紫完成签到,获得积分10
10秒前
沉默洋葱完成签到,获得积分10
10秒前
daxiong完成签到 ,获得积分10
10秒前
幸福的襄发布了新的文献求助10
11秒前
天玄一刀完成签到,获得积分10
12秒前
一一完成签到 ,获得积分10
12秒前
fffff完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
yunt完成签到 ,获得积分10
15秒前
等我吃胖完成签到,获得积分10
17秒前
huaijie完成签到,获得积分10
17秒前
深情安青应助CHSLN采纳,获得10
20秒前
无奈的萝完成签到,获得积分10
20秒前
ycd完成签到,获得积分10
21秒前
认真的飞扬完成签到,获得积分10
21秒前
开心的谷兰完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
研研研完成签到,获得积分10
23秒前
胡辣椒麻鸡完成签到,获得积分10
23秒前
冰冷的滚烫完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
28秒前
夏樱完成签到 ,获得积分10
28秒前
连难胜完成签到,获得积分10
28秒前
激昂的梦山完成签到 ,获得积分10
29秒前
OER完成签到,获得积分10
30秒前
时尚雨兰完成签到,获得积分10
30秒前
Star完成签到,获得积分10
31秒前
堀江真夏完成签到 ,获得积分10
31秒前
ACMI完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
高分求助中
传播真理奋斗不息——中共中央编译局成立50周年纪念文集 2000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 2000
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 1200
Deutsche in China 1920-1950 1200
Astrochemistry 1000
中共中央编译局成立四十周年纪念册 / 中共中央编译局建局四十周年纪念册 950
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 850
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3875457
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3417837
关于积分的说明 10704762
捐赠科研通 3142286
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1733914
邀请新用户注册赠送积分活动 836210
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 782583