已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Risicogrenzen GenX (HFPO-DA) voor grond en grondwater

艺术 人文学科 神学 哲学
作者
Michiel Rutgers,Erica Brand,Pjcm Janssen,M Marinkovic,Jja Muller,Agnes G. Oomen,Otte Pf,Swartjes Fa,Verbruggen Emj
出处
期刊:National Institute for Public Health and the Environment - Rivm 被引量:1
标识
DOI:10.21945/rivm-2019-0027
摘要

De GenX-technologie wordt gebruikt om onder andere coatings te produceren, zoals Teflon. Hierbij komt de stof HFPO-DA (2,3,3,3-tetrafluor-2-(heptafluoropropoxy) propaanzuur, of FRD902/FRD903) vrij. Deze stof is giftig en verspreidt zich naar lucht, oppervlaktewater, bodem en het grondwater. In opdracht van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat heeft het RIVM risicogrenzen bodem en grondwater voor HFPO-DA bepaald. Op basis van risicogrenzen kunnen overheden bepalen of de kwaliteit van de grond en het grondwater een risico vormt voor mens en milieu, en of maatregelen nodig zijn. Daarnaast kunnen de risicogrenzen worden gebruikt voor beslissingen over hergebruik van grond die vrijkomt bij activiteiten voor de bouw of infrastructuur. De risicogrenzen voor grond en grondwater zijn bepaald volgens de methodiek die ook wordt gebruikt om de normen van de Wet Bodembescherming en het Besluit Bodemkwaliteit af te leiden. Het uitgangspunt is mens, plant en dier te beschermen bij een blootstelling vanuit grond en grondwater. Een van de berekende risicogrenzen geeft een indicatie voor ernstige bodem of grondwaterverontreiniging (INEV). De hoogte van de andere risicogrenzen is afhankelijk van de wijze waarop de bodem wordt gebruikt. Het gaat om de volgende bodemfuncties: wonen met tuin; moestuin en volkstuin; plaatsen waar kinderen spelen; landbouw; natuur; groen met natuurwaarden; overig groen, bebouwing, infrastructuur en industrie. Door een gebrek aan betrouwbare basisgegevens over HFPO-DA zijn de risicogrenzen 'voorlopig'. Voor de beoordeling van nieuwe stoffen zoals HFPO-DA zijn meer gegevens nodig, een beoordelingsmethodiek die toegesneden is op de specifieke eigenschappen van deze stoffen, en een handelingskader om risico's te beperken.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大大大怪发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
Orange应助bh采纳,获得20
1秒前
finfintintin应助小阿操采纳,获得10
2秒前
深情安青应助饭好次吗采纳,获得10
2秒前
3秒前
Hello应助BSDL采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
霍红杰发布了新的文献求助10
5秒前
聪明蛋完成签到,获得积分10
7秒前
haha完成签到,获得积分10
7秒前
Wander完成签到,获得积分10
8秒前
夜轩岚发布了新的文献求助10
9秒前
123完成签到,获得积分20
10秒前
cccs发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
13秒前
13秒前
bh发布了新的文献求助20
15秒前
可爱的函函应助灶鲜森采纳,获得10
15秒前
ysea完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
贝贝完成签到 ,获得积分10
18秒前
xinyige发布了新的文献求助10
19秒前
顾矜应助hu111采纳,获得10
19秒前
CF发布了新的文献求助10
20秒前
默默问凝完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
科研通AI6.2应助Grace采纳,获得10
23秒前
夜轩岚发布了新的文献求助10
24秒前
carrieschen发布了新的文献求助10
25秒前
ztt完成签到,获得积分10
28秒前
嘻嘻嘻发布了新的文献求助10
28秒前
xiaoming完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
灶鲜森完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
呼呼发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212571
关于积分的说明 19762486
捐赠科研通 7206088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276031
关于科研通互助平台的介绍 2437571
邀请新用户注册赠送积分活动 2273291