Information Metasurface‐Enabled Dynamically Reconfigurable Radar Electromagnetic Phantoms

雷达 计算机科学 雷达成像 同步(交流) 异步通信 调制(音乐) 限制 Echo(通信协议) 电子工程 计算机视觉 人工智能 雷达工程细节 航程(航空) 人工神经网络 双基地雷达 雷达跟踪器 实时计算 成像体模 频率调制 火控雷达 钥匙(锁) 合成孔径雷达 雷达锁定 电磁环境 连续波雷达 杂乱 图像处理 信号处理 低截获概率雷达
作者
Shijian Yu,Jinxing Guo,Dongfang Guan,Zhen Liu,Yongxiang Liu
出处
期刊:Laser & Photonics Reviews [Wiley]
标识
DOI:10.1002/lpor.202502619
摘要

ABSTRACT Radar electromagnetic phantoms aim to deceive radar systems by introducing virtual targets—entities that do not physically exist—into radar imagery, thereby inducing erroneous recognition. Information metasurfaces, functioning as digitally reconfigurable electromagnetic reflectors, offer unprecedented capabilities in multidimensional radar target signatures control. Nevertheless, existing space‐coding‐based techniques are constrained by static phantom image templates, limiting their ability to generate dynamically reconfigurable radar phantoms. Temporal modulation strategies are susceptible to synchronization errors under non‐cooperative scenarios. To address these challenges, this paper proposes a novel method for generating image‐level, dynamically stable, and reconfigurable radar electromagnetic phantoms via information metasurfaces. The proposed approach leverages the geometric theory of diffraction (GTD) to extract characteristic parameters oftargets. These parameters subsequently guide the design of asynchronous frequency‐modulated sequences implemented on the metasurface. A 1‐bit information metasurface prototype was developed and experimentally validated. The results demonstrate its capability to generate a variety of reconfigurable radar phantoms in high‐resolution range profiles (HRRPs) in real time. Furthermore, both human radar image interpretation and artificial neural network (ANN)‐based classification exhibit high confidence in identifying the modulated imagery as authentic targets, thereby confirming the effectiveness of deception. The developed metasurface and its associated modulation strategy hold significant promise for critical target protection in electronic warfare scenarios.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助deng2025采纳,获得10
刚刚
武汉出血王完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
Lucas应助霍霍采纳,获得10
2秒前
隐形曼青应助crist采纳,获得10
2秒前
小许完成签到 ,获得积分10
4秒前
韩国慈禧太后完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
dd应助123采纳,获得10
5秒前
英姑应助123采纳,获得10
5秒前
温暖曼云完成签到,获得积分10
5秒前
星星轨迹发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科研通AI6.2应助李翠明采纳,获得10
7秒前
Clover完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
许七安应助FF采纳,获得10
10秒前
湛无不盛完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
Dr_Fang发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
小冰糖发布了新的文献求助10
13秒前
啦啦啦完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
deng2025发布了新的文献求助10
15秒前
明明发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
ljz发布了新的文献求助10
16秒前
林木完成签到,获得积分20
16秒前
八九发布了新的文献求助10
17秒前
牛牛发布了新的文献求助10
18秒前
Li发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7320163
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8935944
关于积分的说明 18943671
捐赠科研通 6978784
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214492
关于科研通互助平台的介绍 2382360
邀请新用户注册赠送积分活动 2193571