Screen‐Printed Multifunctional Anti‐Counterfeiting MXene‐Based Device with Ultra‐Fast On‐Demand Degradability

材料科学 光热治疗 纳米技术 生物相容性材料 粘弹性 光热效应 纤维素 降级(电信) 纳米纤维 过氧化氢 相容性(地球化学) 纳米材料 红外线的 光电子学 超声波传感器 细菌纤维素 化学工程
作者
Shiyi Feng,Genrui Xu,Pengcheng Deng,Quanquan Guo,Ya-yi,Binxia Chen,Zhipeng Gu,Lukas Sporrer,Paul-Alexander Laval-Schmidt,Canhui Lu,Zehang Zhou
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.202520258
摘要

Abstract Counterfeiting remains a persistent global challenge, and current anti‐counterfeiting technologies are often constrained by single‐stimulus responsiveness and poor environmental compatibility at the end‐of‐life of devices. Herein, a printable, ultra‐fast, degradable, and multi‐stimulus anti‐counterfeiting (MSAC) device based on spectrally selective MXene‐TEMPO‐oxidized cellulose nanofiber (TOCNF) inks is developed, enabling high‐resolution patterning and reversible information encryption/decryption through screen‐printing techniques. TOCNF establishes robust interfacial interactions with MXene nanosheets, forming a hydrogen‐bonded network that significantly enhances the viscoelasticity and nanomechanical properties of the anti‐counterfeiting layer. The resulting MSAC device demonstrates excellent infrared stealth performance in the mid‐infrared range, making it suitable for high‐security identity verification. Furthermore, it offers reversible information encryption, triggered by light or electrical stimuli in the UV–vis‐NIR range via efficient photothermal and electrothermal conversion, enabling dynamic and multi‐modal authentication. Notably, the device exhibits eco‐friendly decomposition into non‐toxic products by ultrasonic sonochemical treatment in hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) with only 200 s, representing the record high degradation rate reported among MXene‐based functional materials. This work paves the way for developing multi‐stimulus functional materials for the printable, sustainable, and biocompatible anti‐counterfeiting applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮游应助紫水晶采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
一叶知秋应助发财妮妮采纳,获得20
2秒前
小熊猫完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3应助old杜采纳,获得10
2秒前
3秒前
逗次方发布了新的文献求助30
3秒前
Zx_1993应助起名太难了采纳,获得20
3秒前
jzy发布了新的文献求助10
3秒前
专注黄豆完成签到,获得积分10
3秒前
飘逸雁菡完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
酷酷达完成签到,获得积分10
4秒前
02sr发布了新的文献求助50
4秒前
FashionBoy应助龚昊采纳,获得10
4秒前
4秒前
感动芷珍发布了新的文献求助10
5秒前
xuyan发布了新的文献求助10
6秒前
Sh_Wen发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
chichi717发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6应助虚幻阿尔山采纳,获得10
7秒前
dew应助jing采纳,获得10
7秒前
X1Hu关注了科研通微信公众号
8秒前
爱猫的纭完成签到,获得积分10
8秒前
兮兮发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
大个应助若酒采纳,获得10
10秒前
10秒前
认真凝安完成签到,获得积分10
11秒前
ding应助小天使采纳,获得10
11秒前
CipherSage应助清新的梦桃采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
茶艺师试题库(初级、中级、高级、技师、高级技师) 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 560
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5361879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4491925
关于积分的说明 13984618
捐赠科研通 4394945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2414251
邀请新用户注册赠送积分活动 1407009
关于科研通互助平台的介绍 1381673