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Galvanic redox potentiometry
原电池
氧化还原
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作者
Yifei Xue,
Fei Wu,
Yanan Jiang,
Ping Yu,
Lanqun Mao
出处
期刊:Zhongguo kexue
[Science China Press]
日期:2022-03-17
卷期号:52 (6): 848-857
标识
DOI:10.1360/ssc-2022-0021
摘要
提出和发展分析化学原理和方法,在整体动物层次实现对脑内神经化学分子的活体实时原位检测,对揭示脑功能及脑疾病的分子机制具有重要意义。电化学方法由于可以实现高的时空分辨率、选择性和灵敏度,在脑化学检测较早得到了关注,并展示出良好的应用前景。然而,随着研究的不断深入,脑神经科学的发展对活体电化学分析的神经元兼容性提出更高的要求,传统基于电解池原理的电化学分析方法由于在测量过程中需要施加极化电压并产生电流,不仅可能会对神经元活动造成影响,而且也会导致其难以与电生理技术联用。针对这一方法学的挑战,近些年来我们提出了原电池型氧化还原电位分析法。通过构筑自发的电化学氧化还原过程,并以开路电位作为记录方式实现对电活性神经化学物质的定量分析。该方法具有神经元兼容等优势并对其他电学信号记录无干扰,在脑神经过程研究中具有重要应用价值。本文对原电池型氧化还原电位分析法的提出、方法原理、分析性能和应用等方面进行综述,并对该方法未来的研究重点和发展方向做出了展望。
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