清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

One-pot preparation of iron/alumina catalyst for the efficient growth of vertically-aligned carbon nanotube forests

催化作用 材料科学 碳纳米管 化学工程 图层(电子) 化学气相沉积 涂层 纳米技术 沉积(地质) 氢氧化物 纳米颗粒 碳纤维 原子层沉积 铝 盐(化学) 冶金 复合材料 化学 有机化学 沉积物 古生物学 工程类 复合数 生物
作者
Arthur Roussey,Nicolas Venier,Hussein Fneich,Lucas Giardella,Thomas Pinaud,Saïd Tahir,Mario Peláez-Fernández,Raúl Arenal,Ahmad Mehdi,Vincent Jourdain
出处
期刊:Materials Science And Engineering: B [Elsevier BV]
卷期号:245: 37-46 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.mseb.2019.05.005
摘要

The catalytic growth of vertically-aligned carbon nanotubes (VA-CNTs) forest usually requires thin catalyst films deposited by multi-step and costly physical vapor deposition techniques. Here, we demonstrate that an efficient catalyst and its supporting layer for VACNT growth can be prepared by using a simple solution of Fe(NO3)3 and Al(NO3)3 deposited on silica in a single step. This process being much simpler and cheaper than existing preparation methods, it can easily be transferred to industry for the low-cost, thin and large-area coating of catalyst for VA-CNT growth. Our study shows that aluminum hydroxides preferentially react with the SiO2 surface while iron hydroxides tend to form oxide or hydroxide nanoparticles, thus allowing preparation of an aluminum-based buffer layer with iron-based nanoparticles at its surface. Optimization of the Fe/Al ratio and salt concentrations yielded catalysts with performances similar to standard Fe/Al2O3 catalysts prepared by physical vapor deposition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
快乐的雨珍完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
aajhajkahna的应助被VDC采纳,获得10
12秒前
16秒前
科研通AI6.4的应助被科研启动采纳,获得10
18秒前
爱听歌的安露完成签到,获得积分10
21秒前
桐桐的应助被Banana采纳,获得10
52秒前
53秒前
55秒前
笑歌自若发布了新的文献求助10
58秒前
科研启动发布了新的文献求助10
1分钟前
顺利的雅旋完成签到,获得积分10
1分钟前
VDC发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
多情的忆山完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Criminology34完成签到,获得积分0
1分钟前
VDC完成签到,获得积分0
1分钟前
FashionBoy的应助被科研启动采纳,获得10
1分钟前
Yau完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Banana发布了新的文献求助10
1分钟前
欢喜的铭完成签到,获得积分10
2分钟前
zhang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lingling完成签到 ,获得积分10
2分钟前
jjy完成签到,获得积分10
2分钟前
chan发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Banana完成签到,获得积分10
2分钟前
chan完成签到,获得积分10
2分钟前
科研启动发布了新的文献求助10
2分钟前
高大明辉完成签到,获得积分10
2分钟前
Alvin完成签到 ,获得积分10
3分钟前
动听的谷波完成签到,获得积分10
3分钟前
CipherSage的应助被科研通管家采纳,获得10
3分钟前
成就云朵完成签到,获得积分10
3分钟前
cc完成签到,获得积分10
3分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
3分钟前
能干的颦完成签到,获得积分10
3分钟前
搞怪山河完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782710
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322201
关于积分的说明 20387350
捐赠科研通 7371172
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320443
关于科研通互助平台的介绍 2468361
邀请新用户注册赠送积分活动 2336533