Sunflower seed-derived bioactive peptides show antioxidant and anti-inflammatory activity: From in silico simulation to the animal model

抗氧化剂 生物信息学 化学 保健品 食品科学 生物化学 向日葵 功能性食品 体内 生物 生物技术 基因 农学
作者
Federica Tonolo,Sara Coletta,Federico Fiorese,Alessandro Grinzato,Marica Albanesi,Alessandra Folda,Stefania Ferro,Agnese De Mario,Ilaria Piazza,Cristina Mammucari,Giorgio Arrigoni,Oriano Marin,G Cestonaro,Luigi Nataloni,Enrico Costanzo,Claudia Lodovichi,Maria Pia Rigobello,Marina de Bernard
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:439: 138124-138124 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.138124
摘要

The evolving field of food technology is increasingly dedicated to developing functional foods. This study explored bioactive peptides from sunflower protein isolate (SPI), obtained from defatted flour, a by-product of the oil processing industry. SPI underwent simulated gastrointestinal digestion and the obtained peptide-enriched fraction (PEF) showed antioxidant properties in vivo, in zebrafish. Among the peptides present in PEF identified by mass spectrometry analysis, we selected those with antioxidant properties by in silico evaluation, considering their capability to interact with Keap1, key protein in the regulation of antioxidant response. The selected peptides were synthesized and evaluated in a cellular model. As a result, DVAMPVPK, VETGVIKPG, TTHTNPPPEAE, LTHPQHQQQGPSTG and PADVTPEEKPEV activated Keap1/Nrf2 pathway leading to Antioxidant Response Element-regulated enzymes upregulation. Since the crosstalk between Nrf2 and NF-κB is well known, the potential anti-inflammatory activity of the peptides was assessed and principally PADVTPEEKPEV showed good features both as antioxidant and anti-inflammatory molecule.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小宇seven发布了新的文献求助10
刚刚
球球发布了新的文献求助10
1秒前
laojian完成签到 ,获得积分10
1秒前
xh完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
chxh211完成签到,获得积分10
5秒前
Sheldson完成签到,获得积分10
5秒前
刘堂晖完成签到,获得积分20
7秒前
pingxing发布了新的文献求助10
8秒前
小巧又菱完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
调皮的大炮完成签到 ,获得积分10
10秒前
Jane发布了新的文献求助60
11秒前
张张完成签到,获得积分10
13秒前
Joel应助荔枝采纳,获得10
15秒前
老迟到的芹菜完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI6.3应助tianjinyd采纳,获得10
17秒前
鲤鱼诗桃完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
LingYun完成签到,获得积分10
20秒前
lalala完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
荔枝完成签到 ,获得积分10
24秒前
小小智发布了新的文献求助10
26秒前
乐乐应助LYB采纳,获得10
27秒前
沉静的傲柏完成签到 ,获得积分10
28秒前
CHEN完成签到,获得积分10
30秒前
zzx完成签到 ,获得积分10
31秒前
明理冷梅完成签到 ,获得积分10
32秒前
晨丶完成签到,获得积分10
35秒前
康哥完成签到 ,获得积分10
36秒前
英俊的铭应助小小智采纳,获得10
37秒前
孤独的问凝完成签到,获得积分10
37秒前
Dale完成签到,获得积分10
39秒前
随心所欲完成签到 ,获得积分10
39秒前
单纯的爆米花完成签到,获得积分10
44秒前
cch完成签到,获得积分10
44秒前
舒合完成签到 ,获得积分10
45秒前
52秒前
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7318664
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8934391
关于积分的说明 18938728
捐赠科研通 6977413
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214255
关于科研通互助平台的介绍 2382228
邀请新用户注册赠送积分活动 2193246