Hormonal mechanisms of women’s risk in the face of traumatic stress

作者
Jennifer S. Stevens,Madeline Davis,Cecilia A. Hinojosa,Rebecca Hinrichs,Alyssa R. Roeckner,Katelyn I. Oliver,Linzie Taylor,Justin L. Santos,Helena Zeleke,E. C. C. Lin,Kristina Dahlgren,Timothy D. Ely,Amy R. Murphy,Colin Johnson,Dasani DelRosario,Natalie Merrill,Xing Zhang,Kelly F. Ethun,M. R. Young,Andrea L. Braden
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:122 (51): e2524903122-e2524903122
标识
DOI:10.1073/pnas.2524903122
摘要

Women are underrepresented in biomedical research, limiting understanding of their disproportionate rates of stress-related disorders. Although men experience more trauma, women are twice as likely to develop posttraumatic stress disorder (PTSD). We tested whether ovarian hormones contribute to this disparity via their influence on threat-related brain activity. In a randomized, double-blind crossover study of 110 young women, we examined how exogenous estradiol (E2) modulates threat neurocircuitry, timed precisely to ovarian phase. E2 increased engagement of the ventromedial prefrontal cortex and, in the early luteal phase, reduced central and corticomedial amygdala reactivity to threat in women with little trauma history, but not those with PTSD. Fluctuations in E2 therefore modulate neural responses to threat, and sensitivity to these fluctuations may underlie women’s heightened vulnerability to stress-related disorders.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小鱼完成签到,获得积分10
刚刚
合适小凝完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
per完成签到,获得积分10
1秒前
贪玩的新筠完成签到,获得积分10
1秒前
宇9785完成签到 ,获得积分10
2秒前
机智333发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
倒数第十秒完成签到,获得积分10
5秒前
科目三应助独特的鱼采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助碧蓝念烟采纳,获得10
6秒前
椰肉完成签到 ,获得积分10
6秒前
molihuakai应助熊大采纳,获得10
6秒前
Horizon发布了新的文献求助10
6秒前
忧虑的胜发布了新的文献求助10
7秒前
bkagyin应助ZeJ采纳,获得10
7秒前
陈晓倩发布了新的文献求助10
7秒前
李洋完成签到,获得积分10
8秒前
动人的盼海应助senli2018采纳,获得10
8秒前
距离发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
立日心完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
linglingling完成签到 ,获得积分10
10秒前
zxh_完成签到,获得积分10
11秒前
高兴的易形完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
汤姆凯特完成签到,获得积分10
11秒前
橘子酱完成签到,获得积分20
12秒前
LYQ完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
我是小张完成签到 ,获得积分10
13秒前
结果诠释过往完成签到 ,获得积分10
14秒前
Shrine完成签到,获得积分10
15秒前
孟宪岗发布了新的文献求助10
15秒前
123发布了新的文献求助10
15秒前
爱吃牛顿的苹果完成签到 ,获得积分10
16秒前
英姑应助LlLly采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628895
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203524
关于积分的说明 19734934
捐赠科研通 7198683
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274178
关于科研通互助平台的介绍 2436380
邀请新用户注册赠送积分活动 2270321