亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Design and Integration of Organic Printed Thin-Film Transistor-Based Soft Biosensors for Wearable Applications

可穿戴计算机 薄膜晶体管 生物传感器 晶体管 材料科学 可穿戴技术 纳米技术 计算机科学 光电子学 电气工程 工程类 嵌入式系统 图层(电子) 电压
作者
Sanghoon Baek,Youngmin Jo,Yongwoo Lee,Jimin Kwon,Sungjune Jung
出处
期刊:ACS applied electronic materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (11): 7657-7678 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acsaelm.4c01632
摘要

Soft sensors that emulate the modulus of human skin have shown significant potential for wearable sensing applications by ensuring robust, conformal contact that enables the acquisition of high-quality signals. Organic thin-film transistor (TFT)-based pixelated soft sensor arrays have been crucial for advanced spatiotemporal signal measurements, thanks to their active-matrix configuration, which minimizes signal crosstalk. Despite these advancements, challenges such as limited sensitivity, high power consumption, and the need for cost-effective, large-area integration technologies persist, hindering their practical application. This paper explores strategies for developing high-performance TFT-based soft sensing arrays. We begin by discussing the design principles for organic TFT-based sensors, offering strategies to enhance sensitivity while reducing power consumption, with a focus on the underlying device physics. We also introduce a method for ultrathin, large-area, high-performance TFT integration using systematic inkjet printing technology. To demonstrate the practical applications of our approach, we present high-performance spatiotemporal measurements of arterial pulse waves using active-matrix pressure and optical sensing arrays. The low-power, high-sensitivity, and large-area integration strategies discussed in this paper are expected to significantly advance organic TFT-based sensors, paving the way for their practical application in healthcare, wearable technology, and environmental monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
hmj完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
复杂亦瑶完成签到,获得积分10
4秒前
领导范儿应助caicai采纳,获得10
6秒前
小巧惜蕊完成签到,获得积分10
7秒前
hmj发布了新的文献求助10
7秒前
cxf发布了新的文献求助10
7秒前
糖糖完成签到,获得积分10
8秒前
Cecilia发布了新的文献求助150
9秒前
bigalexwei完成签到,获得积分10
14秒前
17秒前
cxf完成签到,获得积分10
17秒前
李爱国应助温暖的砖家采纳,获得50
23秒前
啊琴黎完成签到 ,获得积分10
26秒前
小黄瓜776完成签到,获得积分10
28秒前
Gregor发布了新的文献求助10
33秒前
缓慢的映天完成签到,获得积分10
36秒前
38秒前
SciGPT应助无泪的天使采纳,获得10
39秒前
40秒前
43秒前
李莫愁发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
希望天下0贩的0应助ClaraBow采纳,获得10
48秒前
淡然雅彤完成签到,获得积分10
49秒前
whhh发布了新的文献求助10
50秒前
Photonblue发布了新的文献求助10
51秒前
56秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
1分钟前
1分钟前
ClaraBow发布了新的文献求助10
1分钟前
Photonblue完成签到,获得积分10
1分钟前
可爱的函函应助whhh采纳,获得10
1分钟前
zsz发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
热心的天问完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759364
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304947
关于积分的说明 20283702
捐赠科研通 7343442
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312530
关于科研通互助平台的介绍 2463078
邀请新用户注册赠送积分活动 2326522