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Linking mechanics and chemistry: machine learning for yield prediction in NaBH 4 mechanochemical regeneration

产量(工程) 机器学习 人工智能 机械化学 材料科学 计算机科学 再生(生物学) 工程类 工艺工程 简单(哲学) 学习曲线 机床 主动学习(机器学习) 支持向量机 机械工程 数学 统计学习 碰撞
作者
Santiago Garrido Nuñez,Dingena L. Schott,Johan Tiemen Padding
出处
期刊: [Royal Society of Chemistry]
卷期号:2 (6): 889-900 被引量:5
标识
DOI:10.1039/d5mr00076a
摘要

DEM collision statistics and simple chemical descriptors feed a machine learning model that predicts mechanochemical yield, aids interpretability, and guides milling conditions.
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