Research Progress on the Application of Catalysts with Different Morphologies in Proton Exchange Membrane Fuel Cells and Direct Methanol Fuel Cells: A Review

质子交换膜燃料电池 甲醇燃料 催化作用 阳极 燃料电池 甲醇 直接甲醇燃料电池 阴极 材料科学 纳米技术 化学工程 合理设计 贵金属 过渡金属 膜电极组件 能量转换 大规模运输 化学能 电催化剂 工艺工程 可靠性(半导体) 计算机科学 生化工程 新能源
作者
Qiushi Wang,Zhongqing Jiang,T. Maiyalagan,Zhongqing Jiang
出处
期刊:Advanced sustainable systems [Wiley]
卷期号:9 (12) 被引量:7
标识
DOI:10.1002/adsu.202500952
摘要

Abstract The advancement of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) and direct methanol fuel cell (DMFC) technologies plays a pivotal role in driving the global energy transition and achieving carbon‐neutrality goals. The performance of these fuel cells is closely linked to the catalytic activity of both anode and cathode materials, in which the precise morphological design of catalysts serves as a key determinant. This review systematically summarizes recent progress on 0D, 1D, 2D, and 3D Pt‐based catalysts, with a particular focus on how morphological features influence catalytic activity, durability, and noble metal utilization efficiency in PEMFC and DMFC systems. The findings reveal that catalysts with different dimensionalities can effectively enhance overall fuel cell performance by modulating electronic structures, increasing the number of accessible active sites, and optimizing mass transport pathways. Despite these advances, several challenges remain unresolved, such as the stability of complex morphologies, large‐scale synthesis, and operational reliability under practical conditions. To address these issues, potential research directions and design strategies are further explored for future catalyst morphology engineering. These insights not only provide a scientific basis for performance breakthroughs in PEMFCs and DMFCs but also offer theoretical guidance for the rational design of next‐generation catalytic materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
max完成签到,获得积分20
刚刚
儒雅的捕发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
3秒前
辻诺完成签到 ,获得积分10
3秒前
神明发布了新的文献求助10
3秒前
共享精神应助昏睡的浩然采纳,获得10
3秒前
上官若男应助na采纳,获得30
4秒前
搜集达人应助uinui采纳,获得10
4秒前
苹果莫言发布了新的文献求助10
4秒前
思源应助cy__采纳,获得10
5秒前
xiang发布了新的文献求助10
5秒前
希望天下0贩的0应助nqq采纳,获得10
5秒前
5秒前
在水一方应助申申如也采纳,获得10
5秒前
欣喜柚子发布了新的文献求助10
6秒前
雷军发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
LY完成签到,获得积分10
7秒前
李健应助昏睡的科研小白采纳,获得10
7秒前
yaoqing完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
yph发布了新的文献求助10
8秒前
各方面发布了新的文献求助10
8秒前
扶头酒完成签到 ,获得积分10
8秒前
所所应助小烟花采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
ColinWine完成签到,获得积分10
10秒前
星云完成签到 ,获得积分10
11秒前
yyy完成签到,获得积分20
11秒前
olivia完成签到,获得积分10
12秒前
bkagyin应助爱听歌迎夏采纳,获得10
12秒前
小二郎应助Qinghen采纳,获得10
12秒前
333455发布了新的文献求助10
13秒前
Selina发布了新的文献求助10
14秒前
Jasper应助sinlar采纳,获得20
14秒前
15秒前
neega完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250612
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873392
关于积分的说明 18727759
捐赠科研通 6930255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199182
关于科研通互助平台的介绍 2374229
邀请新用户注册赠送积分活动 2173842