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A note on superkernel density estimators

作者
N. G. Ushakov
出处
期刊:Mathematical Methods of Statistics [Pleiades Publishing]
卷期号:21 (1): 61-68 被引量:2
标识
DOI:10.3103/s1066530712010048
摘要

It is well known that so-called superkernel density estimators have better asymptotic properties than conventional kernel estimators (and generally finite-order estimators) in the case when the density to be estimated is very smooth. In this note, we study asymptotic behavior of the mean integrated square error of superkernel density estimators in the case when the density to be estimated is not very smooth. It turns out that in this case, superkernel estimators still have better asymptotics than finite-order estimators.

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