Use of load‐dependent vectors for dynamic analysis of large space structures

特征向量 叠加原理 阻尼矩阵 截断(统计) 流离失所(心理学) 数学 自由度(物理和化学) 基质(化学分析) 数学分析 刚度矩阵 动载试验 基础(线性代数) 响应分析 有限元法 趋同(经济学) 加速度 代表(政治) 几何学 结构工程 物理 经典力学 工程类 材料科学 心理治疗师 经济增长 复合材料 心理学 量子力学 统计 经济 法学 政治学 政治
作者
James M. Ricles,Pierre Léger
出处
期刊:Communications in Numerical Methods in Engineering [Wiley]
卷期号:9 (11): 897-908 被引量:4
标识
DOI:10.1002/cnm.1640091106
摘要

Abstract Structural models of large space structures have a substantial number of degrees of freedom (DOF) and possess semi‐positive‐definite stiffness matrices. The paper presents an efficient co‐ordinate reduction procedure for structural dynamic analysis of large space structures. The method is based on the superposition of load‐dependent Ritz vectors, which are computed in block form using a shifted stiffness matrix. Comparative transient dynamic analyses are performed on a 2803 DOF model of the space station Freedom using the load‐dependent method (LDM) and the mode‐displacement method (MDM) based on the superposition of eigenvectors. It is shown that the LDM is able to provide convergence of displacements with a small number of vectors. The acceleration response is found to be more sensitive to vector truncation than the displacement response. Error norms based on the representation of the dynamic load by the vector basis are developed to provide an indication of the effect of vector truncation on the structural response.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
搜集达人的应助被许钰莹采纳,获得10
刚刚
Layla_Z完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
zhangpeng完成签到,获得积分10
1秒前
orixero的应助被wewe11采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
危机的硬币完成签到,获得积分10
3秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
3秒前
付小泡泡发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
猪猪hero的应助被王冬越采纳,获得10
4秒前
5秒前
ZPQ发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
剁椒鱼头发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.2的应助被洛泱采纳,获得10
7秒前
7秒前
鳗鱼洙完成签到,获得积分10
7秒前
天天快乐的应助被fffff采纳,获得10
8秒前
Layla_Z发布了新的文献求助10
8秒前
一觉醒来已是答辩完毕完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
我超特别的完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
皓彩发布了新的文献求助10
11秒前
直率天真关注了科研通微信公众号
11秒前
12秒前
听雨眠发布了新的文献求助10
12秒前
淡淡砖家发布了新的文献求助30
13秒前
hena发布了新的文献求助10
13秒前
李佳怡完成签到,获得积分20
13秒前
没有答案完成签到,获得积分10
13秒前
丘比特的应助被好汉流浪猫采纳,获得10
13秒前
越曰完成签到,获得积分10
14秒前
老实靖仇完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
Sing with Understanding: Introduction to Theology in Christian Congregational Song, 3rd ed 330
Auslegung und Untersuchung einer invers ausgelegten Beschaufelung eines einstufigen Axialverdichters mit Vorleitrad (German) 300
AI-Contracting 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7839031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9361109
关于积分的说明 20619049
捐赠科研通 7433168
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3339261
关于科研通互助平台的介绍 2483584
邀请新用户注册赠送积分活动 2360578