Understanding Component‐Specific Contributions and Internal Dynamics in Silicon/Graphite Blended Electrodes for High‐Energy Lithium‐Ion Batteries

电极 材料科学 锂(药物) 电化学 离子 组分(热力学) 石墨 纳米技术 光电子学 电池(电) 化学 复合材料 功率(物理) 物理 物理化学 内分泌学 有机化学 热力学 医学 量子力学
作者
Christian Heubner,Tobias Liebmann,Oliver Lohrberg,Şahin Cangaz,Sebastian Maletti,A. Michaelis
出处
期刊:Batteries & supercaps [Wiley]
卷期号:5 (1) 被引量:64
标识
DOI:10.1002/batt.202100182
摘要

Abstract Blended electrode materials containing high‐capacity silicon (Si) and robust graphite (Gr) materials are considered advanced alternatives to pure graphite electrodes used in Li‐ion batteries. Understanding the component‐specific lithiation and delithiation behavior and electrochemical interactions between the blended materials is of crucial importance for targeted optimization of composition and microstructural design, yet hardly addressed to date. Herein, a model‐like Si/Gr blended electrode and special electrochemical cell are introduced to directly capture the component specific behaviors for the first time. This includes studies of the formation cycles, the reaction distribution between Si and Gr, the component‐specific contributions to the capacity at different charge and discharge rates, and the internal dynamics during pulse loads and subsequent relaxation. The deconvolution of the components’ behavior during operation provides fundamental insights that contribute to a profound understanding and targeted optimization of Si/Gr blended electrodes. Furthermore, the application of the presented experimental approach can serve scientists to identify and study other advanced materials combinations as blended electrodes for rechargeable batteries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yin发布了新的文献求助10
刚刚
冯露瑶发布了新的文献求助10
1秒前
一盒盐发布了新的文献求助10
2秒前
woshi123应助虚心臻采纳,获得10
3秒前
duyuqing完成签到 ,获得积分10
4秒前
10秒前
susu完成签到 ,获得积分10
12秒前
fengliurencai完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
善良的嫣完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
wellscurry发布了新的文献求助10
16秒前
ilovey0完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
舒适忆枫发布了新的文献求助10
18秒前
噜噜啦啦完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
Miss完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
充电宝应助Terry采纳,获得10
21秒前
21秒前
22秒前
康米魅影发布了新的文献求助10
23秒前
加纳完成签到,获得积分10
25秒前
27秒前
28秒前
天天快乐应助Jiaox采纳,获得10
29秒前
Ryan发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
花啊拾肆完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
科研通AI2S应助残剑月采纳,获得10
32秒前
JamesPei应助hamster666采纳,获得10
33秒前
13201099463完成签到,获得积分10
33秒前
NexusExplorer应助花啊拾肆采纳,获得10
33秒前
33秒前
科研通AI6.4应助猫橘汽水采纳,获得10
33秒前
34秒前
Terry发布了新的文献求助10
34秒前
威武忆山完成签到 ,获得积分10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639208
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212313
关于积分的说明 19761858
捐赠科研通 7205903
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275978
关于科研通互助平台的介绍 2437546
邀请新用户注册赠送积分活动 2273227