When People Build Networks That Hurt Their Performance: Structural Holes, Cognitive Style, and the Unintended Consequences of Person–Network Fit

违反直觉 现存分类群 意外后果 心理学 杠杆(统计) 桥接(联网) 认知 过程(计算) 社会心理学 结构孔 认知心理学 计算机科学 社会资本 社会学 政治学 人工智能 计算机安全 神经科学 法学 社会科学 哲学 认识论 进化生物学 生物 操作系统
作者
Gianluca Carnabuci,Eric Quintane
出处
期刊:Academy of Management Journal [Academy of Management]
卷期号:66 (5): 1360-1383 被引量:24
标识
DOI:10.5465/amj.2021.1227
摘要

Extant research shows that individual cognitive style affects whether employees benefit most from a brokering or a dense network. But do people build the network structure in which they perform best? We address this question by advancing a novel 2-stage explanatory model that explicitly disentangles the network formation process from its performance effects. We hypothesize that Adaptors (i.e., individuals inclined to focus on implementable solutions through commonly accepted and well-defined approaches) perform best when their network spans structural holes. Yet, these same individuals systematically forego opportunities to build relations across structural holes. By contrast, Innovators (i.e., individuals inclined to focus on envisioning creative solutions that break away with established approaches) draw no or even negative performance returns from structural holes. Nevertheless, their inclination is to build ever-new bridging relations. We test and find support for this counterintuitive hypothesis through a randomized longitudinal field experiment enabling us to disentangle empirically both stages of our theorized process model. Our findings help illuminate why people may build networks that hurt their performance, shed a new light on the role of individual cognitive style in shaping network advantage, and bear concrete implications for organizations aiming to leverage networks to enhance employees’ performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吕小涵发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
shuijiao发布了新的文献求助10
1秒前
胡须完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
mango完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3sigma发布了新的文献求助10
3秒前
等梦醒完成签到,获得积分10
3秒前
钟意发布了新的文献求助10
3秒前
wawaa发布了新的文献求助10
4秒前
蓝天发布了新的文献求助10
5秒前
呆萌嘉懿完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
花想云完成签到 ,获得积分10
7秒前
mango发布了新的文献求助10
7秒前
领导范儿的应助被Zz采纳,获得10
7秒前
ikun发布了新的文献求助10
8秒前
丘比特的应助被xu采纳,获得10
8秒前
asdcsdb发布了新的文献求助30
9秒前
科研通AI6.2的应助被蔷薇花儿采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
深情安青的应助被东起欧采纳,获得10
10秒前
等梦醒发布了新的文献求助10
11秒前
英姑的应助被奶油桃子采纳,获得10
12秒前
顾矜的应助被Zzd采纳,获得10
12秒前
molihuakai的应助被HY采纳,获得10
12秒前
共享精神的应助被HY采纳,获得10
12秒前
今后的应助被HY采纳,获得10
12秒前
隐形曼青的应助被HY采纳,获得10
13秒前
完美世界的应助被HY采纳,获得10
13秒前
xiangeyedu完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
15秒前
shen完成签到,获得积分10
15秒前
hu发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8135387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9536657
关于积分的说明 21618960
捐赠科研通 7718078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3419514
关于科研通互助平台的介绍 2544798
邀请新用户注册赠送积分活动 2461214