已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

PPDO-induced tunable degradation and HA-enhanced osteogenesis in PLCL scaffolds for bone regeneration

材料科学 再生(生物学) 降级(电信) 脚手架 复合材料 化学工程 生物医学工程 医学 计算机科学 细胞生物学 电信 生物 工程类
作者
Jianfei Cao,Chao Peng,Yan Lei,Wu Haoming,Shaojuan Xu,Qiyu Liu,Yi Liu,Mengjue Li,Yue Lu
出处
期刊:Journal of Biomaterials Science-polymer Edition [Taylor & Francis]
卷期号:36 (18): 3108-3124
标识
DOI:10.1080/09205063.2025.2519868
摘要

Poly(lacticacid-ε-caprolactone) (PLCL) scaffolds face significant challenges in bone regeneration due to excessively slow degradation kinetics and inherent hydrophobicity. To overcome these limitations, we developed a novel ternary 3D-printed scaffold composed of PLCL, poly(p-dioxanone) (PPDO), and hydroxyapatite (HA) via fused deposition modeling (FDM) for the first time. The incorporation of PPDO would accelerate and enable tunable degradation of PLCL to match the bone healing timeline, while HA was aimed to enhance osteoinductivity and regulated the pH level to reduce adverse immune reactions of the acidic degradation products. The results demonstrated that degradation rate of the scaffolds was found to be modulated by PPDO and HA effectively. Moreover, the 3D printing extrusion enabled the porous scaffolds with customizability, diverse shapes, adjustable porosity and uniform pore sizes. In addition, proliferation and adhesion of bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs) as well as the expression of various osteogenic genes (ALP, Col-Ι, OCN, BMP-2, OPN) were also upregulated on the PLCL/PPDO/HA scaffolds. Therefore, these low-cost 3D-printed scaffolds may serve as an optimal bone graft for applications in bone tissue engineering.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
初景发布了新的文献求助10
1秒前
在水一方应助小盈采纳,获得10
2秒前
2秒前
小补给卡发布了新的文献求助10
2秒前
zz发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
田一点完成签到,获得积分0
6秒前
折光完成签到 ,获得积分10
6秒前
酷波er应助爱笑的笑蓝采纳,获得10
8秒前
随风发布了新的文献求助10
8秒前
无聊的寒香完成签到,获得积分10
8秒前
醉熏的书易完成签到,获得积分10
10秒前
小补给卡完成签到,获得积分10
12秒前
宋璐宏完成签到,获得积分10
13秒前
华仔应助夜空采纳,获得10
14秒前
14秒前
riverrolls关注了科研通微信公众号
16秒前
科研通AI6.3应助yuan采纳,获得10
16秒前
17秒前
bin发布了新的文献求助10
18秒前
阳光的念寒完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
24秒前
无语大王发布了新的文献求助10
24秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
27秒前
科研通AI6.4应助义气的钻石采纳,获得100
30秒前
riverrolls发布了新的文献求助10
32秒前
晴朗天气完成签到,获得积分10
33秒前
xiaowan完成签到,获得积分10
33秒前
33秒前
291567349关注了科研通微信公众号
33秒前
Terry发布了新的文献求助10
34秒前
无语大王完成签到,获得积分10
34秒前
西西完成签到,获得积分10
34秒前
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173533
关于积分的说明 19638891
捐赠科研通 7174120
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268175
关于科研通互助平台的介绍 2432770
邀请新用户注册赠送积分活动 2261378