LINGO-1 is a component of the Nogo-66 receptor/p75 signaling complex

罗亚 生物 细胞生物学 神经科学 髓鞘 低亲和力神经生长因子受体 跨膜蛋白 少突胶质细胞 信号转导 轴突 信号灯 髓鞘相关糖蛋白 蛋白质亚单位 受体 神经营养素 中枢神经系统 生物化学 基因
作者
Sha Mi,Xinhua Lee,Zhaohui Shao,Greg Thill,Benxiu Ji,Jane K. Relton,Melissa Levesque,Norm Allaire,Steve Perrin,Bryan Sands,Thomas Crowell,Richard L. Cate,John McCoy,R. Blake Pepinsky
出处
期刊:Nature Neuroscience [Nature Portfolio]
卷期号:7 (3): 221-228 被引量:823
标识
DOI:10.1038/nn1188
摘要

Axon regeneration in the adult CNS is prevented by inhibitors in myelin. These inhibitors seem to modulate RhoA activity by binding to a receptor complex comprising a ligand-binding subunit (the Nogo-66 receptor NgR1) and a signal transducing subunit (the neurotrophin receptor p75). However, in reconstituted non-neuronal systems, NgR1 and p75 together are unable to activate RhoA, suggesting that additional components of the receptor may exist. Here we describe LINGO-1, a nervous system-specific transmembrane protein that binds NgR1 and p75 and that is an additional functional component of the NgR1/p75 signaling complex. In non-neuronal cells, coexpression of human NgR1, p75 and LINGO-1 conferred responsiveness to oligodendrocyte myelin glycoprotein, as measured by RhoA activation. A dominant-negative human LINGO-1 construct attenuated myelin inhibition in transfected primary neuronal cultures. This effect on neurons was mimicked using an exogenously added human LINGO-1-Fc fusion protein. Together these observations suggest that LINGO-1 has an important role in CNS biology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
柳煜城完成签到,获得积分10
刚刚
喜悦聪健完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
wwtt完成签到 ,获得积分10
1秒前
HX发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
唐礼祥发布了新的文献求助10
2秒前
翁忘幽完成签到,获得积分10
2秒前
无花果应助刻苦的媚颜采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
科研通AI6.4应助六六采纳,获得30
3秒前
上官若男应助顺心的夜香采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.4应助清风采纳,获得10
3秒前
孙璧宬发布了新的文献求助10
4秒前
香蕉觅云应助sawyer采纳,获得10
4秒前
4秒前
大个应助细嗅蔷薇采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
帅气的高跟鞋完成签到,获得积分10
5秒前
蔡七月发布了新的文献求助10
5秒前
dou发布了新的文献求助10
5秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
叶安发布了新的文献求助20
6秒前
充电宝应助zzzzzz采纳,获得10
6秒前
稳重从云完成签到,获得积分10
6秒前
wanci应助124采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
格格发布了新的文献求助10
7秒前
aa发布了新的文献求助10
8秒前
1111发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
心想事橙完成签到,获得积分10
9秒前
mmmmm发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
FF完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248505
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871371
关于积分的说明 18717578
捐赠科研通 6927645
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198390
关于科研通互助平台的介绍 2373952
邀请新用户注册赠送积分活动 2173150