Spatial transcriptional mapping of the human nephrogenic program

肾单位 生物 肾脏发育 肾脏疾病 祖细胞 祖细胞 计算生物学 生物信息学 基因 遗传学 内分泌学 干细胞 胚胎干细胞
作者
Nils O. Lindström,Rachel Sealfon,Xi Chen,Riana K. Parvez,Andrew Ransick,Guilherme de Sena Brandine,Jinjin Guo,Bill Hill,Thi Thu Huong Tran,Albert D. Kim,Jian Zhou,Alicja Tadych,Aaron Watters,Aaron K. Wong,Elizabeth Lovero,Brendan H. Grubbs,Matthew E. Thornton,Jill A. McMahon,Andrew D. Smith,Seth Ruffins,Chris Armit,Olga G. Troyanskaya,Andrew P. McMahon
出处
期刊:Developmental Cell [Elsevier BV]
卷期号:56 (16): 2381-2398.e6 被引量:41
标识
DOI:10.1016/j.devcel.2021.07.017
摘要

Congenital abnormalities of the kidney and urinary tract are among the most common birth defects, affecting 3% of newborns. The human kidney forms around a million nephrons from a pool of nephron progenitors over a 30-week period of development. To establish a framework for human nephrogenesis, we spatially resolved a stereotypical process by which equipotent nephron progenitors generate a nephron anlage, then applied data-driven approaches to construct three-dimensional protein maps on anatomical models of the nephrogenic program. Single-cell RNA sequencing identified progenitor states, which were spatially mapped to the nephron anatomy, enabling the generation of functional gene networks predicting interactions within and between nephron cell types. Network mining identified known developmental disease genes and predicted targets of interest. The spatially resolved nephrogenic program made available through the Human Nephrogenesis Atlas (https://sckidney.flatironinstitute.org/) will facilitate an understanding of kidney development and disease and enhance efforts to generate new kidney structures.
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