Statistical inference after variable selection in penalized regression: Focusing on variables relating to adolescents’ smartphone reliance

본 연구의 목적은 청소년의 스마트폰 의존 관련 변수를 탐색하여 스마트폰 의존을 예방하는 교육적 조치 및 대책 마련에 필요한 근거 자료를 제공하는 것이다. 스마트폰 의존 관련 변수를 분석하는 선행연구가 활발히 이루어져 왔으나, 기존 전통적 통계기법의 한계로 인하여 동시에 많은 수의 변수를 모형에 투입하여 다양한 변수들 간의 관계를 고려한 연구는 아직 실행된 바 없다. 따라서 본 연구는 스마트폰 의존과 관련된 수많은 변수를 하나의 모형에서 분석하고자 한국아동 · 청소년패널조사(2018) 2차년도 자료에 기계학습 기법인 벌점회귀모형을 적용하였다. 뿐만 아니라, 벌점회귀모형에서 선택된 변수에 대하여 통계적 추론을 실시하여 변수의 통계적 유의성까지 검정하였다. 자료를 무선분할한 후 모형 적합과 통계적 추론을 100회 반복한 결과, 통계적 유의성이 50회 이상 확인된 17개 변수를 최종 변수로 선택하였다. 최종 선택 변수는 부모님과의 대화시간, 여가시간, 학업성취 만족도, 학업무기력, 주의집중, 창의적 성격, 그릿, 운동시간, 스마트폰 사용 목적별 빈도 등이었다. 이 17개 변수는 단순히 탐색적 기법만을 고려한 결과가 아니라, 전통적 기법에서 중시하는 통계적 추론까지 통과한 변수로서 의의가 있다. 선행연구에 비추어 최종 선택 변수와 청소년의 스마트폰 의존 간의 관계를 논의하였으며, 다양한 사회과학 분야 대용량 자료에의 적용과 모의실험 등 후속 연구 주제를 제안하였다. 본 연구는 사회과학 대용량자료 분석 시 벌점회귀모형에서의 통계적 추론을 수행한 첫 번째 연구라는 방법론적 의의를 지닌다.