Methodology Update

德尔菲法 德尔菲 损耗 计算机科学 管理科学 专家意见 数据科学 医学 工程类 人工智能 操作系统 重症监护医学 牙科
作者
Sara McPherson,Cynthia Reese,M. Cecilia Wendler
出处
期刊:Nursing Research [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:67 (5): 404-410 被引量:333
标识
DOI:10.1097/nnr.0000000000000297
摘要

The Delphi method is a research approach that is beneficial when wanting to solve real-world problems, and expert opinions are needed.The purpose of this study was to describe the Delphi method as a qualitative research approach and provide a case study example of a study using the Delphi method to demonstrate the advantages and challenges of this methodological approach.A literature search was conducted to understand the Delphi method and examine its use in nursing.The literature search revealed what the Delphi method was and how it could be used. To better help explain the method, a case study from the literature is presented.Using the Delphi method in nursing research is becoming easier. With emerging technology, communication with geographically diverse experts may be easily and affordably achieved. With updated software, results can be interpreted almost immediately, and additional rounds of the Delphi occur in a timely manner, increasing participation and decreasing attrition rates. The Delphi method is a viable option for nurse researchers looking for expert opinion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ava应助骆沉星采纳,获得10
刚刚
李健应助老睿智采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
爱吃橙子完成签到 ,获得积分10
2秒前
诚心的凡雁完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
HAO发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
yuwan发布了新的文献求助10
6秒前
山水完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
Ava应助HAO采纳,获得10
9秒前
llyu玉发布了新的文献求助10
10秒前
丘比特应助yuwan采纳,获得10
11秒前
13秒前
隐形曼青应助西子阳采纳,获得10
13秒前
骆沉星发布了新的文献求助10
14秒前
客念完成签到 ,获得积分10
15秒前
稳重问蕊完成签到,获得积分20
15秒前
hoenglam完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
荣宝完成签到 ,获得积分10
18秒前
Nefelibata完成签到,获得积分10
19秒前
韦远侵完成签到,获得积分10
19秒前
CipherSage应助阔达寄容采纳,获得10
21秒前
MrQ发布了新的文献求助10
21秒前
JamesPei应助woshi123采纳,获得30
21秒前
21秒前
想要吉姆尼完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
yusensong1发布了新的文献求助10
24秒前
smile发布了新的文献求助10
24秒前
一色彩羽完成签到 ,获得积分10
24秒前
老睿智完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
越啊完成签到,获得积分10
25秒前
自由的尔蓉完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592999
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170247
关于积分的说明 19627721
捐赠科研通 7170775
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267554
关于科研通互助平台的介绍 2432418
邀请新用户注册赠送积分活动 2260112