Persistence of a regeneration-associated, transitional alveolar epithelial cell state in pulmonary fibrosis

细胞生物学 生物 肺纤维化 衰老 纤维化 再生(生物学) 过渡细胞 转录组 DNA损伤 干细胞 电池类型 细胞分化 特发性肺纤维化 细胞 免疫学 病理 DNA 基因 基因表达 遗传学 医学 移行细胞癌 癌症 膀胱癌 内科学
作者
Yoshihiko Kobayashi,Aleksandra Tata,Arvind Konkimalla,Hiroaki Katsura,Rebecca F. Lee,Jianhong Ou,Nicholas E. Banovich,Jonathan A. Kropski,Purushothama Rao Tata
出处
期刊:Nature Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:22 (8): 934-946 被引量:569
标识
DOI:10.1038/s41556-020-0542-8
摘要

Stem cells undergo dynamic changes in response to injury to regenerate lost cells. However, the identity of transitional states and the mechanisms that drive their trajectories remain understudied. Using lung organoids, multiple in vivo repair models, single-cell transcriptomics and lineage tracing, we find that alveolar type-2 epithelial cells undergoing differentiation into type-1 cells acquire pre-alveolar type-1 transitional cell state (PATS) en route to terminal maturation. Transitional cells undergo extensive stretching during differentiation, making them vulnerable to DNA damage. Cells in the PATS show an enrichment of TP53, TGFβ, DNA-damage-response signalling and cellular senescence. Gain and loss of function as well as genomic binding assays revealed a direct transcriptional control of PATS by TP53 signalling. Notably, accumulation of PATS-like cells in human fibrotic lungs was observed, suggesting persistence of the transitional state in fibrosis. Our study thus implicates a transient state associated with senescence in normal epithelial tissue repair and its abnormal persistence in disease conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
murraya发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
会撒娇的梦竹完成签到 ,获得积分10
3秒前
风中映寒发布了新的文献求助10
3秒前
江恋发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
唐多令完成签到,获得积分10
5秒前
Hello应助笨笨的曼文采纳,获得10
6秒前
6秒前
xuan完成签到 ,获得积分10
6秒前
思源应助不冻泉的水采纳,获得10
6秒前
7秒前
研友_LjqpX8发布了新的文献求助10
7秒前
XX发布了新的文献求助10
7秒前
自然蜜粉发布了新的文献求助10
8秒前
Weeiter发布了新的文献求助10
8秒前
一鸣应助Maestro_S采纳,获得50
8秒前
9秒前
充电宝应助QQ采纳,获得10
10秒前
776完成签到,获得积分10
12秒前
fukai发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
joinn发布了新的文献求助10
12秒前
搜集达人应助研友_08oErn采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.4应助murraya采纳,获得10
14秒前
多情莫言完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
我爱科学发布了新的文献求助10
16秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得30
17秒前
不吃姜应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638193
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211518
关于积分的说明 19758981
捐赠科研通 7205200
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275818
关于科研通互助平台的介绍 2437416
邀请新用户注册赠送积分活动 2273004