Construction of a recyclable oxidase-mimicking Fe3O4@MnOx-based colorimetric sensor array for quantifying and identifying chlorophenols

化学 检出限 热液循环 主成分分析 催化作用 色谱法 化学工程 计算机科学 有机化学 工程类 人工智能
作者
Xuechao Xu,Shuwen Wu,Dan Guo,Xiangheng Niu
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:1107: 203-212 被引量:43
标识
DOI:10.1016/j.aca.2020.02.024
摘要

Chlorophenols (CPs) are known as a class of pollutants posing a great threat to the environment and human health because of their carcinogenesis and teratogenesis, and thus exploring convenient and efficient methods for their detection and identification becomes particularly important. Herein, we report a recyclable colorimetric sensor array according to the oxidase-mimicking catalytic characteristics of Fe3O4@MnOx for the high-performance quantification and differentiation of typical CPs. The core-shell Fe3O4@MnOx prepared by growing oxidase-like MnOx nanoflakes on the surface of magnetic Fe3O4 particles via a hydrothermal process can exhibit excellent catalytic activity to trigger the color reaction of CPs and 4-aminoantipyrine with the participation of O2. By utilizing the Fe3O4@MnOx-catalyzed color reaction, high-sensitivity quantitative analysis of CPs, taking 2-chlorophenol as a model, was realized, providing a detection limit as low as 0.85 μM. Given different chlorine substitution places and numbers in CPs impact the reaction kinetics diversely, a new nanozyme-based colorimetric sensor array was further constructed for the successful differentiation of various CPs with the help of hierarchical cluster analysis and principal component analysis. Accurate double-blind identification of unknown samples using the proposed sensor array was also demonstrated, indicating its reliability for practical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11秒前
石头完成签到,获得积分10
13秒前
青木完成签到 ,获得积分10
15秒前
18秒前
李健应助大聪明采纳,获得10
18秒前
只道寻常完成签到,获得积分10
18秒前
xiaochen完成签到 ,获得积分10
19秒前
17852573662完成签到,获得积分10
23秒前
jjjjjjjj完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
26秒前
orixero应助派大星采纳,获得10
28秒前
29秒前
Savitr发布了新的文献求助10
30秒前
38秒前
传奇3应助优秀不愁采纳,获得10
38秒前
42秒前
小刘马发布了新的文献求助10
42秒前
cxfeeling完成签到 ,获得积分10
43秒前
酷波er应助专注难敌采纳,获得10
43秒前
44秒前
44秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得20
46秒前
xiaoxin发布了新的文献求助10
50秒前
优秀不愁发布了新的文献求助10
51秒前
科研探索者完成签到,获得积分10
51秒前
研友_VZG7GZ应助从容问旋采纳,获得10
54秒前
YJS范完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
隐形曼青应助zyzhnu采纳,获得10
1分钟前
背后访风发布了新的文献求助10
1分钟前
过丫丫完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
星河圈揽完成签到,获得积分10
1分钟前
宝玉发布了新的文献求助10
1分钟前
沐雨篱边完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 520
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2471367
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2137984
关于积分的说明 5448051
捐赠科研通 1861959
什么是DOI,文献DOI怎么找? 925987
版权声明 562747
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495308