The Technology and Biology of Single-Cell RNA Sequencing

生物 多细胞生物 转录组 计算生物学 核糖核酸 DNA测序 单细胞分析 基因 系统生物学 细胞 单细胞测序 遗传学 基因表达 表型 外显子组测序
作者
Aleksandra A. Kolodziejczyk,Jong Kim,Valentine Svensson,John C. Marioni,Sarah A. Teichmann
出处
期刊:Molecular Cell [Elsevier BV]
卷期号:58 (4): 610-620 被引量:1295
标识
DOI:10.1016/j.molcel.2015.04.005
摘要

The differences between individual cells can have profound functional consequences, in both unicellular and multicellular organisms. Recently developed single-cell mRNA-sequencing methods enable unbiased, high-throughput, and high-resolution transcriptomic analysis of individual cells. This provides an additional dimension to transcriptomic information relative to traditional methods that profile bulk populations of cells. Already, single-cell RNA-sequencing methods have revealed new biology in terms of the composition of tissues, the dynamics of transcription, and the regulatory relationships between genes. Rapid technological developments at the level of cell capture, phenotyping, molecular biology, and bioinformatics promise an exciting future with numerous biological and medical applications. The differences between individual cells can have profound functional consequences, in both unicellular and multicellular organisms. Recently developed single-cell mRNA-sequencing methods enable unbiased, high-throughput, and high-resolution transcriptomic analysis of individual cells. This provides an additional dimension to transcriptomic information relative to traditional methods that profile bulk populations of cells. Already, single-cell RNA-sequencing methods have revealed new biology in terms of the composition of tissues, the dynamics of transcription, and the regulatory relationships between genes. Rapid technological developments at the level of cell capture, phenotyping, molecular biology, and bioinformatics promise an exciting future with numerous biological and medical applications.
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