An ancestral recombination graph of human, Neanderthal, and Denisovan genomes

尼安德特人 进化生物学 生物 基因组 人类基因组 人科 推论 计算机科学 生物进化 地理 遗传学 基因 人工智能 考古
作者
Nathan K. Schaefer,Beth Shapiro,Richard E. Green
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:7 (29) 被引量:115
标识
DOI:10.1126/sciadv.abc0776
摘要

Many humans carry genes from Neanderthals, a legacy of past admixture. Existing methods detect this archaic hominin ancestry within human genomes using patterns of linkage disequilibrium or direct comparison to Neanderthal genomes. Each of these methods is limited in sensitivity and scalability. We describe a new ancestral recombination graph inference algorithm that scales to large genome-wide datasets and demonstrate its accuracy on real and simulated data. We then generate a genome-wide ancestral recombination graph including human and archaic hominin genomes. From this, we generate a map within human genomes of archaic ancestry and of genomic regions not shared with archaic hominins either by admixture or incomplete lineage sorting. We find that only 1.5 to 7% of the modern human genome is uniquely human. We also find evidence of multiple bursts of adaptive changes specific to modern humans within the past 600,000 years involving genes related to brain development and function.
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