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Wearable Cortisol Aptasensor for Simple and Rapid Real-Time Monitoring

佩多:嘘 适体 聚丙烯腈 材料科学 可穿戴计算机 纳米技术 生物传感器 持续监测 计算机科学 聚合物 嵌入式系统 复合材料 图层(电子) 生物 遗传学 运营管理 经济
作者
Jai Eun An,Kyung Ho Kim,Seon Joo Park,Sung Eun Seo,Jinyeong Kim,Siyoung Ha,Joonwon Bae,Oh Seok Kwon
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:7 (1): 99-108 被引量:131
标识
DOI:10.1021/acssensors.1c01734
摘要

The necessity of managing stress levels is becoming increasingly apparent as the world suffers from different kinds of stresses including the extent of pandemic, the corona virus disease 2019 (COVID-19). Cortisol, a clinically confirmed stress hormone related to depression and anxiety, affects individuals mentally and physically. However, current cortisol monitoring methods require expert personnel, large and complex machines, and long time for data analysis. Here, we present a flexible and wearable cortisol aptasensor for simple and rapid cortisol real-time monitoring. The sensing channel was produced by electrospinning conducting polyacrylonitrile (PAN) nanofibers (NFs) and subsequent vapor deposition of carboxylated poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT). The conjugation of the cortisol aptamer on the PEDOT-PAN NFs provided the critical sensing mechanism for the target molecule. The sensing test was performed with a liquid-ion gated field-effect transistor (FET) on a polyester (polyethylene terepthalate). The sensor performance showed a detection limit of 10 pM (<5 s) and high selectivity in the presence of interference materials at 100 times higher concentrations. The practical usage and real-time monitoring of the cortisol aptasensor with a liquid-ion gated FET system was demonstrated by successful transfer to the swab and the skin. In addition, the real-time monitoring of actual sweat by applying the cortisol aptasensor was also successful since the aptasensor was able to detect cortisol approximately 1 nM from actual sweat in a few minutes. This wearable biosensor platform supports the possibility of further application and on-site monitoring for changes of other numerous biomarkers.
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