Peer-to-peer accommodation platform affordance: Scale development and empirical investigation

功能可见性 住宿 验证性因素分析 规则网络 比例(比率) 构造(python库) 旅游 点对点 计算机科学 心理学 结构方程建模 人机交互 万维网 政治学 物理 量子力学 神经科学 机器学习 法学 程序设计语言
作者
Ruihe Yan,Xiang Gong
出处
期刊:Journal of Business Research [Elsevier BV]
卷期号:144: 922-938 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.jbusres.2022.02.032
摘要

Peer-to-peer (P2P) accommodation platform affordance is an important emerging construct that has not been systematically investigated in tourism and leisure research. Through three programmatic empirical studies, we develop and validate a scale for P2P accommodation platform affordance in the tourism literature. Study 1 focuses on the generation and purification of items for P2P accommodation platform affordance. Study 2 employs a survey sample from Airbnb consumers to establish the reliability and validity of the scales of P2P accommodation platform affordance. Study 3 places P2P accommodation platform affordance in a nomological network and tests its utility. Our work contributes to scale development in the tourism literature by (1) proposing the card sorting method to advance the theoretical rigor of item purification, (2) harnessing the comparison of confirmatory factor analysis and confirmatory composite analysis in construct validation, and (3) developing a useful scale for measuring P2P accommodation platform affordance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
11完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
顾矜应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
完美世界应助边诺采纳,获得10
4秒前
斯文败类应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
FashionBoy应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
Orange应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
汉堡包应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
研友_Lav0Qn完成签到,获得积分10
4秒前
晏旭完成签到,获得积分10
4秒前
bkagyin应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
Jasper应助Qionglin采纳,获得10
4秒前
传奇3应助Qionglin采纳,获得10
5秒前
5秒前
陈大姐发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
ming2026应助李善聪采纳,获得10
7秒前
Gyr060307发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Echo发布了新的文献求助10
8秒前
HNUST完成签到,获得积分10
9秒前
阿眠完成签到,获得积分10
9秒前
LIURAN1214完成签到,获得积分10
9秒前
星星之火完成签到,获得积分10
11秒前
Orange应助小武wwwww采纳,获得10
11秒前
思源应助coldfish采纳,获得10
11秒前
Leon完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
彭于晏应助Qionglin采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助Qionglin采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助Qionglin采纳,获得30
12秒前
东风发布了新的文献求助10
12秒前
小二郎应助Qionglin采纳,获得30
12秒前
今后应助Qionglin采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637061
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9210902
关于积分的说明 19757294
捐赠科研通 7204533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275618
关于科研通互助平台的介绍 2437313
邀请新用户注册赠送积分活动 2272822