Ecology of Middle East respiratory syndrome coronavirus, 2012–2020: A machine learning modelling analysis

酶学的 中东呼吸综合征冠状病毒 中东呼吸综合征 生态位 大流行 航程(航空) 地理 生态学 人口 中东 人口学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 环境卫生 生物 医学 病毒学 疾病 传染病(医学专业) 栖息地 病毒 材料科学 考古 病理 社会学 复合材料
作者
Anran Zhang,Xin‐Lou Li,Tao Wang,Kun Liu,Ming‐Jin Liu,Wenhui Zhang,Guoping Zhao,Jin‐Jin Chen,Xiao‐Ai Zhang,Dong Miao,Wei Ma,Li‐Qun Fang,Yang Yang,Wei Liu
出处
期刊:Transboundary and Emerging Diseases [Wiley]
卷期号:69 (5) 被引量:8
标识
DOI:10.1111/tbed.14548
摘要

The ongoing enzootic circulation of the Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) in the Middle East and North Africa is increasingly raising the concern about the possibility of its recombination with other human-adapted coronaviruses, particularly the pandemic SARS-CoV-2. We aim to provide an updated picture about ecological niches of MERS-CoV and associated socio-environmental drivers. Based on 356 confirmed MERS cases with animal contact reported to the WHO and 63 records of animal infections collected from the literature as of 30 May 2020, we assessed ecological niches of MERS-CoV using an ensemble model integrating three machine learning algorithms. With a high predictive accuracy (area under receiver operating characteristic curve = 91.66% in test data), the ensemble model estimated that ecologically suitable areas span over the Middle East, South Asia and the whole North Africa, much wider than the range of reported locally infected MERS cases and test-positive animal samples. Ecological suitability for MERS-CoV was significantly associated with high levels of bareland coverage (relative contribution = 30.06%), population density (7.28%), average temperature (6.48%) and camel density (6.20%). Future surveillance and intervention programs should target the high-risk populations and regions informed by updated quantitative analyses.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
畅快毛毛完成签到,获得积分10
刚刚
美杜莎发布了新的文献求助10
刚刚
斯文败类应助砍柴少年采纳,获得10
1秒前
xubee完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
浮游应助badjack采纳,获得10
6秒前
6秒前
路漫漫完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
debuffv发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
新院士发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
科研小狗发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
哒哒哒发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
路漫漫发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
火星上念梦完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
舟舟发布了新的文献求助10
20秒前
无花果应助小禾一定行采纳,获得10
21秒前
嘻嘻哈哈发布了新的文献求助10
22秒前
杨进发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
meetland完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
26秒前
27秒前
美杜莎完成签到,获得积分20
28秒前
30秒前
小鱼儿完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An overview of orchard cover crop management 1000
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 1000
二维材料在应力作用下的力学行为和层间耦合特性研究 600
基于3um sOl硅光平台的集成发射芯片关键器件研究 500
Progress and Regression 400
A review of Order Plesiosauria, and the description of a new, opalised pliosauroid, Leptocleidus demoscyllus, from the early cretaceous of Coober Pedy, South Australia 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4811879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4124782
关于积分的说明 12763211
捐赠科研通 3861535
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2125472
邀请新用户注册赠送积分活动 1147103
关于科研通互助平台的介绍 1040726