Transcriptome-wide identification of RNA-binding protein binding sites using seCLIP-seq

计算生物学 核糖核酸 RNA结合蛋白 转录组 免疫沉淀 计算机科学 生物 鉴定(生物学) 生物信息学 基因 遗传学 基因表达 植物
作者
Steven M. Blue,Brian A. Yee,Gabriel A. Pratt,Jasmine R. Mueller,Samuel S. Park,Alexander A. Shishkin,Anne Starner,Eric L. Van Nostrand,G Yeo
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:17 (5): 1223-1265 被引量:85
标识
DOI:10.1038/s41596-022-00680-z
摘要

Discovery of interaction sites between RNA-binding proteins (RBPs) and their RNA targets plays a critical role in enabling our understanding of how these RBPs control RNA processing and regulation. Cross-linking and immunoprecipitation (CLIP) provides a generalizable, transcriptome-wide method by which RBP/RNA complexes are purified and sequenced to identify sites of intermolecular contact. By simplifying technical challenges in prior CLIP methods and incorporating the generation of and quantitative comparison against size-matched input controls, the single-end enhanced CLIP (seCLIP) protocol allows for the profiling of these interactions with high resolution, efficiency and scalability. Here, we present a step-by-step guide to the seCLIP method, detailing critical steps and offering insights regarding troubleshooting and expected results while carrying out the ~4-d protocol. Furthermore, we describe a comprehensive bioinformatics pipeline that offers users the tools necessary to process two replicate datasets and identify reproducible and significant peaks for an RBP of interest in ~2 d. This protocol describes a streamlined cross-linking and immunoprecipitation sequencing approach for transcriptome-wide detection of RNA-binding protein localization that is complemented by a comprehensive bioinformatics pipeline.
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