Tyrosinase-Based Proximity Labeling in Living Cells and In Vivo

化学 体内 蛋白质组 生物素化 蛋白质组学 酪氨酸酶 细胞器 生物化学 细胞生物学 计算生物学 遗传学 基因 生物
作者
Hao Zhu,Jae Hoon Oh,Yuna Matsuda,Takeharu Mino,Mamoru Ishikawa,Hideki Nakamura,Muneo Tsujikawa,Hiroshi Nonaka,Itaru Hamachi
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:146 (11): 7515-7523 被引量:28
标识
DOI:10.1021/jacs.3c13183
摘要

Characterizing the protein constituents of a specific organelle and protein neighbors of a protein of interest (POI) is essential for understanding the function and state of the organelle and protein networks associated with the POI. Proximity labeling (PL) has emerged as a promising technology for specific and efficient spatial proteomics. Nevertheless, most enzymes adopted for PL still have limitations: APEX requires cytotoxic H2O2 for activation and thus is poor in biocompatibility for in vivo application, BioID shows insufficient labeling kinetics, and TurboID suffers from high background biotinylation. Here, we introduce a bacterial tyrosinase (BmTyr) as a new PL enzyme suitable for H2O2-free, fast (≤10 min in living cells), and low-background protein tagging. BmTyr is genetically encodable and enables subcellular-resolved PL and proteomics in living cells. We further designed a strategy of ligand-tethered BmTyr for in vivo PL, which unveiled the surrounding proteome of a neurotransmitter receptor (Grm1 and Drd2) in its resident synapse in a live mouse brain. Overall, BmTyr is one promising enzyme that can improve and expand PL-based applications and discoveries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
江沅关注了科研通微信公众号
刚刚
Amdies完成签到,获得积分10
1秒前
落后惊蛰发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
科研通AI6应助xdf采纳,获得30
2秒前
muxi暮夕发布了新的文献求助10
2秒前
爆米花应助芋泥采纳,获得10
2秒前
3秒前
黑魔仙完成签到,获得积分10
4秒前
能干之卉发布了新的文献求助20
4秒前
yyy718完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
诚心的以寒完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
天虾第一发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
熹微发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
10秒前
yyy718发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
执念完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
鲨鱼宝子完成签到,获得积分20
12秒前
陶军辉发布了新的文献求助10
15秒前
鲨鱼宝子发布了新的文献求助30
15秒前
下雨发布了新的文献求助10
16秒前
小蘑菇应助文慧采纳,获得10
16秒前
16秒前
勤奋凡之完成签到 ,获得积分10
16秒前
whl关注了科研通微信公众号
16秒前
华仔应助白衣修身采纳,获得10
16秒前
大个应助熹微采纳,获得10
17秒前
hhttxx完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
偌佟发布了新的文献求助10
18秒前
高贵念柏发布了新的文献求助20
18秒前
NexusExplorer应助彭凯歌采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 500
Narrative Method and Narrative form in Masaccio's Tribute Money 500
Aircraft Engine Design, Third Edition 500
Neonatal and Pediatric ECMO Simulation Scenarios 500
苏州地下水中新污染物及其转化产物的非靶向筛查 500
Rapid Review of Electrodiagnostic and Neuromuscular Medicine: A Must-Have Reference for Neurologists and Physiatrists 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4758671
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4100535
关于积分的说明 12687803
捐赠科研通 3815382
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2106317
邀请新用户注册赠送积分活动 1130968
关于科研通互助平台的介绍 1009320