亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ultrasensitive detection of circulating tumor cells in clinical blood samples by a three-dimensional network nanovehicle-based aptasensor platform

循环肿瘤细胞 核仁素 适体 检出限 转移 癌症 癌症研究 医学 分子生物学 化学 内科学 生物 色谱法 核心 精神科 核仁
作者
Qiming Kou,Hang Yuan,Gang Zhao,Qin Li,Jie Zhang,Meng Li,Shan Li,Minghui Zhao,Kun Zhang,Pu Guo,Li Liang,Siqi Li,Guanru Wang,Qijing Wang,Hengyi Xiao,Kai Li,Ping Lin
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:404: 135172-135172 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.135172
摘要

A burgeoning topic in the early diagnosis and treatment of cancer is the sensitive and precise quantification of circulating tumor cells (CTCs). However, due to the extremely low CTC concentrations in the blood, traditional enrichment and identification methods for CTCs are prone to false negative results. Here, to specifically identify and improve the sensitivity of CTC detection in the blood, we designed a novel fluorometric turn-on aptasensor platform based on a three-dimensional network nanovehicle (TDNN) modified with a PEG derivative and AS1411 aptamer specifically targeting the nucleolin protein. The limit of detection (LOD) of the aptasensor platform was as low as 2 cells per mL, which was remarkably better than that of the single nanoparticle ASS1. Notably, the novel aptasensor platform showed excellent specificity and sensitivity as well as negligible fluorescent background for quantitative and visualization detection of CTCs in peripheral blood samples without enrichment, centrifugation and washing steps. More importantly, the number of CTCs identified by TDNN was significantly higher in metastatic patients than in nonmetastatic patients, while CTCs were not detected in the blood samples of healthy donors. In conclusion, the aptasensor platform provides an available and promising tool for CTC identification and cancer metastasis prediction in clinical blood samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一二完成签到,获得积分10
2秒前
小蘑菇应助一二采纳,获得10
7秒前
瑞瑞完成签到,获得积分10
20秒前
54秒前
1分钟前
跳跃黄豆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
没时间解释了完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
yumeng完成签到 ,获得积分10
4分钟前
枯叶蝶完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
蓝天应助韩达大采纳,获得10
5分钟前
sino-ft发布了新的文献求助10
6分钟前
yanmh完成签到,获得积分10
6分钟前
Ava应助袁建波采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
袁建波发布了新的文献求助10
7分钟前
yanting发布了新的文献求助10
7分钟前
yanting完成签到,获得积分10
8分钟前
ChenW.发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
文明8完成签到 ,获得积分10
8分钟前
9分钟前
sidashu发布了新的文献求助10
9分钟前
9分钟前
sidashu完成签到,获得积分10
9分钟前
10分钟前
超帅的开山完成签到 ,获得积分10
10分钟前
希望天下0贩的0应助sino-ft采纳,获得10
10分钟前
10分钟前
10分钟前
sino-ft发布了新的文献求助10
10分钟前
妃子完成签到 ,获得积分10
11分钟前
11分钟前
siriuswings发布了新的文献求助10
11分钟前
sino-ft完成签到,获得积分10
12分钟前
是真的不吃鱼完成签到 ,获得积分10
12分钟前
13分钟前
韩达大完成签到,获得积分10
13分钟前
ffff完成签到 ,获得积分10
14分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Netter collection Volume 9 Part I upper digestive tract及Part III Liver Biliary Pancreas 3rd 2024 的超高清PDF,大小约几百兆,不是几十兆版本的 1050
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
Research Handbook on the Law of the Sea 1000
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6166029
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7993525
关于积分的说明 16621020
捐赠科研通 5272169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2812821
邀请新用户注册赠送积分活动 1792757
关于科研通互助平台的介绍 1658833