亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Viscoelastic Alginate‐Based Hydrogels: Regulating Neural Stem Cell Behavior Through Viscosity

粘弹性 自愈水凝胶 材料科学 粘度 细胞外基质 粘附 组织工程 基质(化学分析) 神经干细胞 模数 细胞粘附 生物物理学 干细胞 化学工程 生物医学工程 纳米技术 复合材料 化学 高分子化学 细胞生物学 生物化学 生物 工程类 医学
作者
Shuying Li,Chuanzhen Huang,Hanlian Liu,Zhichao Wang,Xu Han,Zhuang Chen,Jun Huang,Zhen Wang
出处
期刊:Journal of Applied Polymer Science [Wiley]
卷期号:142 (10)
标识
DOI:10.1002/app.56549
摘要

ABSTRACT The mechanical properties of the extracellular matrix (ECM) play a crucial role in cell adhesion, proliferation, and differentiation. In this study, a series of viscoelastic alginate‐based blend hydrogels with tunable viscosity were prepared to investigate the effects of their viscosity on the spreading and viability of NE‐4C neural stem cells. The hydrogels with the same initial modulus but different viscosities were obtained by adjusting the degree of crosslinking through covalently and ionically crosslinked techniques. The study results indicated that at a low initial modulus, an increase in the viscosity of the viscoelastic substrate could lead to a rise in the spreading area of NE‐4C neural stem cells, along with the formation of synapses, suggesting that an increase in substrate viscosity is beneficial for cell adhesion and spreading. Furthermore, the survival rate of NE‐4C neural stem cells on a high‐viscosity matrix is significantly higher than on a low‐viscosity matrix, as the high‐viscosity matrix provides a more stable microenvironment for the cells. These results can not only enhance the understanding of the effect of the viscoelasticity of biomaterials on neural stem cell behavior but also provide experimental data and theoretical support for designing new biomaterials suitable for neural tissue engineering.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斯文败类应助超帅的口红采纳,获得10
2秒前
啊哦应助131949采纳,获得10
7秒前
momo完成签到 ,获得积分10
7秒前
超帅的口红完成签到,获得积分10
9秒前
shinn发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
科研通AI6.1应助VV采纳,获得10
14秒前
19秒前
11111完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
VV完成签到,获得积分20
23秒前
凉宫八月完成签到,获得积分10
23秒前
shinn发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
28秒前
jyy完成签到,获得积分10
29秒前
难过龙猫发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
moiumuio完成签到,获得积分0
34秒前
丘比特应助无私如花采纳,获得10
34秒前
刘玄德发布了新的文献求助10
35秒前
leonzhou完成签到,获得积分20
39秒前
shinn发布了新的文献求助10
41秒前
minhdh完成签到,获得积分10
42秒前
Hello应助leemonster采纳,获得10
43秒前
震动的三问完成签到,获得积分10
46秒前
full完成签到 ,获得积分10
46秒前
小二郎应助震动的三问采纳,获得10
49秒前
49秒前
Rita发布了新的文献求助10
49秒前
cc完成签到 ,获得积分10
50秒前
shinn发布了新的文献求助10
54秒前
叶初发布了新的文献求助10
54秒前
烟花应助momo123采纳,获得10
1分钟前
茄子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
桐桐应助stay采纳,获得100
1分钟前
1分钟前
脑洞疼应助难过龙猫采纳,获得10
1分钟前
稳重的蛟凤应助11111采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychology and Work Today 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5893060
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6679943
关于积分的说明 15724115
捐赠科研通 5014774
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2700963
邀请新用户注册赠送积分活动 1646661
关于科研通互助平台的介绍 1597363