清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

X-ray computed tomography for advanced geometrical measurements of metal powders and enhanced surface topography analyses of additively manufactured parts

材料科学 表征(材料科学) 金属粉末 断层摄影术 工作(物理) 选择性激光熔化 融合 复合材料 金属 纳米技术 冶金 机械工程 微观结构 光学 物理 语言学 哲学 工程类
作者
Filippo Zanini,Simone Carmignato
出处
期刊:Powder Technology [Elsevier BV]
卷期号:412: 118011-118011 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.powtec.2022.118011
摘要

Metal powder has a significant influence on the quality and performance of laser powder bed fusion (LPBF) processes and products. A key requirement for metal powder is to have shape and size distribution designed to have adequate flowability, packing behavior and laser absorption, as well as to fabricate parts with acceptable density, surface finish and mechanical properties. Accurate three-dimensional (3D) characterizations of powder particles are fundamental to enable relevant research, for example on powder reuse and material waste reduction in LPBF. This work studies advanced measurement approaches, based on X-ray computed tomography (CT), for the 3D geometrical characterization of powder particles. The work includes comparisons with conventional powder characterization methods, considering different materials and powder morphologies. Results show the potential of the CT-based approaches to provide accurate and complete 3D powder geometrical measurements, and to exploit the obtained results for the enhancement of surface topography analyses and LPBF development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
33秒前
44秒前
笨笨亦凝发布了新的文献求助10
49秒前
小二郎应助笨笨亦凝采纳,获得10
53秒前
1分钟前
苻醉山完成签到,获得积分10
1分钟前
胖小羊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
欢呼的冰兰完成签到,获得积分10
2分钟前
zxy完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Only完成签到 ,获得积分10
2分钟前
智慧金刚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
kbcbwb2002完成签到,获得积分10
3分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
笨笨亦凝发布了新的文献求助10
4分钟前
wf完成签到,获得积分10
4分钟前
酷波er应助笨笨亦凝采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
方白秋完成签到,获得积分10
4分钟前
机灵雨发布了新的文献求助30
4分钟前
5分钟前
5分钟前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
juan完成签到 ,获得积分10
6分钟前
崔哥发布了新的文献求助10
7分钟前
慧姐完成签到,获得积分10
7分钟前
领导范儿应助慧姐采纳,获得10
7分钟前
back you up完成签到,获得积分0
7分钟前
王磊完成签到 ,获得积分10
7分钟前
崔哥完成签到,获得积分10
7分钟前
月儿完成签到 ,获得积分10
8分钟前
8分钟前
慧姐发布了新的文献求助10
8分钟前
开心完成签到 ,获得积分10
8分钟前
柯伊达完成签到 ,获得积分10
9分钟前
天天快乐应助dcm采纳,获得10
9分钟前
9分钟前
CipherSage应助WangY1263采纳,获得30
9分钟前
dcm发布了新的文献求助10
9分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782698
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328076
关于积分的说明 10234416
捐赠科研通 3043042
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670442
邀请新用户注册赠送积分活动 799698
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758994