High-Throughput DFT-Based Discovery of Next Generation Two-Dimensional (2D) Superconductors

超导电性 密度泛函理论 背景(考古学) 吞吐量 工作流程 凝聚态物理 材料科学 物理 纳米技术 计算机科学 化学 量子力学 数据库 古生物学 电信 无线 生物
作者
Daniel Wines,Kamal Choudhary,Adam J. Biacchi,Kevin F. Garrity,Francesca Tavazza
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:23 (3): 969-978 被引量:36
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.2c04420
摘要

High-throughput density functional theory (DFT) calculations allow for a systematic search for conventional superconductors. With the recent interest in two-dimensional (2D) superconductors, we used a high-throughput workflow to screen over 1000 2D materials in the JARVIS-DFT database and performed electron-phonon coupling calculations, using the McMillan-Allen-Dynes formula to calculate the superconducting transition temperature (Tc) for 165 of them. Of these 165 materials, we identify 34 dynamically stable structures with transition temperatures above 5 K, including materials such as W2N3, NbO2, ZrBrO, TiClO, NaSn2S4, Mg2B4C2, and the previously unreported Mg2B4N2 (Tc = 21.8 K). Finally, we performed experiments to determine the Tc of selected layered superconductors (2H-NbSe2, 2H-NbS2, ZrSiS, FeSe) and discuss the measured results within the context of our DFT results. We aim that the outcome of this workflow can guide future computational and experimental studies of new and emerging 2D superconductors by providing a roadmap of high-throughput DFT data.
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