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Critical Patch Size of a Two-Population Reaction Diffusion Model Describing Brain Tumor Growth

人口 人口规模 反应扩散系统 统计物理学 数学 有界函数 统计 物理 数学分析 医学 环境卫生
作者
Duane C. Harris,Changhan He,Mark C. Preul,Eric J. Kostelich,Yang Kuang
出处
期刊:Siam Journal on Applied Mathematics [Society for Industrial and Applied Mathematics]
卷期号:84 (3): S249-S268 被引量:4
标识
DOI:10.1137/22m1509631
摘要

.The critical patch (KISS) size is the minimum habitat size needed for a population to survive in a region. Habitats larger than the critical patch size allow a population to persist, while smaller habitats lead to extinction. We perform a rigorous derivation of the critical patch size associated with a 2-population glioblastoma multiforme (GBM) model that divides the tumor cells into proliferating and quiescent/necrotic populations. We determine that the critical patch size of our model is consistent with that of the Fisher–Kolmogorov–Petrovsky–Piskunov equation, one of the first reaction-diffusion models proposed for GBM, and does not depend on parameters pertaining to the quiescent/necrotic population. The critical patch size may indicate that GBM tumors have a minimum size depending on the location in the brain. We also derive a theoretical relationship between the size of a GBM tumor at steady-state and its maximum cell density, which has potential applications for patient-specific parameter estimation based on magnetic resonance imaging data. Finally, we identify a positively invariant region for our model, which guarantees that solutions remain positive and bounded from above for all time.Keywordsglioblastoma multiformeinvariant regioncritical patch sizeKISS sizemathematical modelingparameter estimationMSC codes92C5035C0735K57

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