亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Protective effect of propofol compared with sevoflurane on liver function after hepatectomy with Pringle maneuver: A randomized clinical trial

医学 异丙酚 七氟醚 肝切除术 丙氨酸转氨酶 危险系数 肝功能 置信区间 麻醉 天冬氨酸转氨酶 外科 转氨酶 肝功能检查 随机对照试验 胃肠病学 内科学 切除术 碱性磷酸酶 化学 生物化学
作者
Junya Matsumi,Tetsufumi Sato
出处
期刊:PLOS ONE [Public Library of Science]
卷期号:18 (8): e0290327-e0290327 被引量:7
标识
DOI:10.1371/journal.pone.0290327
摘要

While the Pringle maneuver reduces intraoperative blood loss in hepatectomies, this technique can also be hepatotoxic. Hepatectomies require general anesthesia with propofol or volatile anesthetics like sevoflurane, agents known to offer multi-organ protection. However, their clinical effect after liver resection is unclear. We aimed to assess the effect of the two anesthetics on post-hepatectomy liver damage via measuring liver function tests. Fifty-six patients who underwent elective hepatectomies with the Pringle maneuver due to metastatic hepatic masses were preoperatively randomized to be anesthetized by sevoflurane or propofol. The primary and secondary outcomes were the postoperative peak levels of aspartate transaminase (AST) and alanine transaminase (ALT), respectively. Patients anesthetized by propofol exhibited significantly lower transaminases than those given sevoflurane (AST, p = 0.005; ALT, p = 0.006). The former agent significantly affected postoperative transaminases (AST hazard ratio -192.2, 95% confidence interval [-332.1 to -52.4], p = 0.00; ALT hazard ratio -140.2, 95% confidence interval [-240.0 to -40.7], p = 0.007). In conclusion, propofol had a greater hepatoprotective effect than sevoflurane as assessed by postoperative transaminases after hepatectomy with Pringle maneuver for metastatic liver tumors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
奇怪的乌云完成签到,获得积分20
4秒前
陈欣瑶完成签到 ,获得积分10
4秒前
思源应助lieakks采纳,获得10
5秒前
8秒前
8秒前
SciGPT应助Yiphy采纳,获得30
12秒前
李爱国应助哭泣仙人掌采纳,获得10
15秒前
biomass完成签到,获得积分10
16秒前
chongchong完成签到 ,获得积分10
17秒前
彭于晏应助KEFE采纳,获得10
19秒前
888完成签到,获得积分10
25秒前
一只科研狗完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
冻笔完成签到 ,获得积分10
26秒前
唠叨的乞完成签到 ,获得积分10
29秒前
哭泣仙人掌完成签到,获得积分10
30秒前
melo完成签到,获得积分10
33秒前
oleskarabach发布了新的文献求助10
38秒前
完美世界应助方琼燕采纳,获得30
40秒前
丘比特应助KEFE采纳,获得10
44秒前
调皮醉波完成签到 ,获得积分10
45秒前
46秒前
hrs完成签到 ,获得积分10
49秒前
49秒前
52秒前
54秒前
方琼燕完成签到,获得积分10
54秒前
满意的苑博完成签到,获得积分10
59秒前
clamdown发布了新的文献求助30
1分钟前
Yiphy发布了新的文献求助30
1分钟前
Harbing完成签到,获得积分10
1分钟前
酱紫发布了新的文献求助10
1分钟前
flora完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小蘑菇应助橙橙采纳,获得10
1分钟前
大力的远望完成签到 ,获得积分10
1分钟前
怕黑寻雪发布了新的文献求助10
1分钟前
葱饼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小白菜发布了新的文献求助10
1分钟前
喜悦宫苴完成签到,获得积分10
1分钟前
nangua完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612014
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187528
关于积分的说明 19683113
捐赠科研通 7185689
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270671
关于科研通互助平台的介绍 2434230
邀请新用户注册赠送积分活动 2265533