已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Assessment of land degradation in Inner Mongolia between 2000 and 2020 based on remote sensing data

土地退化 恢复生态学 内蒙古 中国 地理 环境资源管理 环境退化 范围(计算机科学) 土地恢复 环境科学 土地利用 土地管理 生态评价 环境保护 遥感 生态学 农林复合经营 计算机科学 考古 生物 程序设计语言
作者
Linlin Zhao,Kun Jia,Xin Liu,Jie Li,Mu Xia
出处
期刊:Geography and sustainability [Elsevier BV]
卷期号:4 (2): 100-111 被引量:41
标识
DOI:10.1016/j.geosus.2023.01.003
摘要

Achieving land degradation neutrality (LDN) worldwide is a significant target of the Sustainable Development Goal (SDG15.3). Inner Mongolia, as a typical dryland region in northern China, has carried out several large-scale ecological restoration programs to combat land degradation. However, there is a lack of comprehensive assessment of its land degradation situation after ecological programs implementation, which is of great significance to supporting SDG15.3 in China. This study analyzed the land degradation situation using the improved SDG15.3.1 calculation framework based on fine resolution data in Inner Mongolia from 2000 to 2020, and finally comprehensively evaluated the land status of the whole region and those subject to ecological programs. The results show that net land restoration proportion of various ecological project regions and whole region continues to increase. The scope of the Grain for Green Program (GGP) had the largest proportion of net land restoration while the Natural Reserve Program (NRP) had the lowest proportion from 2000 to 2020. The net land restoration area of Inner Mongolia during 2000–2010 and 2010–2020 was 35,800 km² and 65,300 km², respectively. Overall, Inner Mongolia has achieved statistically zero growth in land degradation under the governance of ecological restoration programs. Therefore, reasonable planning, well monitoring, and timely assessment of ecological restoration programs are crucial to support SDG15.3.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李俊枫发布了新的文献求助10
1秒前
汉堡包应助7Bao采纳,获得10
1秒前
躬身入局发布了新的文献求助10
1秒前
星河长明完成签到,获得积分10
1秒前
深情安青应助Auster采纳,获得10
3秒前
3秒前
123321发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
敏er好学发布了新的文献求助10
7秒前
曾蛋完成签到,获得积分10
7秒前
踏实依玉发布了新的文献求助10
9秒前
胡可发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
14秒前
16秒前
18秒前
科目三应助albertwang采纳,获得10
18秒前
20秒前
xiaofeixia发布了新的文献求助10
21秒前
彭于晏应助lsong采纳,获得10
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
23秒前
adi完成签到,获得积分10
25秒前
儒雅香彤完成签到 ,获得积分10
28秒前
SYLH应助文献看不懂采纳,获得10
30秒前
30秒前
福宝完成签到,获得积分10
32秒前
nano发布了新的文献求助10
33秒前
小马甲应助Mac采纳,获得10
36秒前
丘比特应助专注寻菱采纳,获得10
40秒前
42秒前
汉堡包应助0308采纳,获得10
43秒前
chengmin发布了新的文献求助10
43秒前
44秒前
45秒前
45秒前
45秒前
dnnnsns完成签到,获得积分10
48秒前
48秒前
研友_Z6Qrbn发布了新的文献求助10
48秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
Semiconductor devices : pioneering papers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3862276
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3404789
关于积分的说明 10641435
捐赠科研通 3128058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1725013
邀请新用户注册赠送积分活动 830762
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 779429