A novel molecularly imprinted electrochemical sensor from poly (3, 4-ethylenedioxythiophene)/chitosan for selective and sensitive detection of levofloxacin

聚(3,4-亚乙基二氧噻吩) 分子印迹聚合物 佩多:嘘 壳聚糖 检出限 材料科学 分子印迹 聚合 化学 化学工程 电化学气体传感器 纳米技术 电化学 导电聚合物 色谱法 有机化学 聚合物 选择性 物理化学 电极 催化作用 图层(电子) 工程类 复合材料
作者
Qian Cheng,Tursun Abdiryim,Ruxangul Jamal,Xiong Liu,Cong Xue,Shuyue Xie,Xinsheng Tang,Jin Wei
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:267 (Pt 1): 131321-131321 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.131321
摘要

The improper usage of levofloxacin (LEV) endangers both environmental safety and human public health. Therefore, trace analysis and detection of LEV have extraordinary significance. In this paper, a novel molecularly imprinted polymer (MIP) electrochemical sensor was developed for the specific determination of LEV by electrochemical polymerization of o-phenylenediamine (o-PD) using poly(3,4-ethylenedioxythiophene)/chitosan (PEDOT/CS) with a porous structure and rich functional groups as a carrier and LEV as a template molecule. The morphology, structure and properties of the modified materials were analyzed and studied. The result showed that the electron transfer rate and the electroactive strength of the electrode surface are greatly improved by the interconnection of PEDOT and CS. Meanwhile, PEDOT/CS was assembled by imprinting with o-PD through non-covalent bonding, which offered more specific recognition sites and a larger surface area for the detection of LEV and effectively attracted LEV through intermolecular association. Under the optimized conditions, MIP/PEDOT/CS/GCE showed good detection performance for LEV in a wide linear range of 0.0019– 1000 μM, with a limit of detection (LOD, S/N = 3) of 0.4 nM. Furthermore, the sensor has good stability and selectivity, and exhibits excellent capabilities in the microanalysis of various real samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Zyr关注了科研通微信公众号
刚刚
ssss完成签到,获得积分10
刚刚
嗯对发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
太阳屋的冰淇林完成签到,获得积分10
3秒前
小马甲应助东北宇哥采纳,获得10
3秒前
Lzk应助无聊的黎采纳,获得10
4秒前
4秒前
FashionBoy应助聪明小虾米采纳,获得10
4秒前
byjhu发布了新的文献求助10
5秒前
嘿嘿发布了新的文献求助10
6秒前
希望天下0贩的0应助Tsugu采纳,获得10
7秒前
汪汪淬冰冰完成签到,获得积分10
10秒前
JamesPei应助Lucas采纳,获得10
10秒前
许金钗完成签到,获得积分10
10秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
考拉应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
善学以致用应助Charles采纳,获得10
11秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
友好千风应助科研通管家采纳,获得100
11秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
12秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Savior应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小羊应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
Quasi-Interpolation 400
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6276282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8095971
关于积分的说明 16924333
捐赠科研通 5345719
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2842178
邀请新用户注册赠送积分活动 1819412
关于科研通互助平台的介绍 1676620