亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Limited Proteolysis-Coupled Mass Spectrometry (LiP-MS): A Cutting-Edge Tool for De Novo Drug Target Discovery

药物靶点 计算生物学 化学 质谱法 药物发现 鉴定(生物学) 限制 蛋白质组学 药品 药物开发 串联质量标签 工作流程 化学生物学 无标记量化 蛋白质水解 等压标记 推定 蛋白质组 串联质谱法 生物素 靶蛋白 生物化学 计算机科学 机制(生物学) 药物
作者
Hao Chen,Hai Liu,Yihe Tian,Yan Liu,Fosheng Tang,Jiangqi Huang,Weijie Peng,Jianqiong Yang
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:25 (1): 41-54 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.5c00565
摘要

The identification of drug targets is fundamental to drug development. Traditional affinity-based target screening methods, including chemical biology probes and biotin labeling techniques, rely on the presumption of pre-existing knowledge of targets, thereby limiting their ability to uncover novel mechanisms of action. Recently, limited proteolysis combined with mass spectrometry (LiP-MS) has emerged as a hypothesis-free approach. By detecting drug-induced conformational alterations in proteins and integrating these observations with high-throughput mass spectrometry analysis, LiP-MS enables target identification without prior chemical modification. This article presents a comprehensive review of the underlying principles and workflow of LiP-MS, focusing on recent advancements, existing challenges, and strategies for its integration with complementary technologies. Furthermore, it delineates the advantages of LiP-MS relative to conventional proteomic methods and summarizes drug targets identified through LiP-MS in recent studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
11秒前
爱撒娇的芷巧完成签到,获得积分10
12秒前
火星上的山柳完成签到,获得积分10
22秒前
GODV完成签到,获得积分10
45秒前
彭乙洋发布了新的文献求助10
47秒前
伶俐的秀发完成签到,获得积分10
52秒前
Ava应助彭乙洋采纳,获得10
1分钟前
无私绿兰完成签到,获得积分10
1分钟前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高高的夏波完成签到,获得积分10
1分钟前
费谢尔发布了新的文献求助10
2分钟前
魔幻的凝丝完成签到,获得积分10
2分钟前
费谢尔完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Job发布了新的文献求助10
2分钟前
Job完成签到,获得积分10
2分钟前
从容飞雪完成签到,获得积分10
2分钟前
zxw完成签到,获得积分10
2分钟前
29完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
迷路的穆完成签到,获得积分10
3分钟前
zxw发布了新的文献求助10
3分钟前
单薄的飞风完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
斯文含灵完成签到,获得积分10
3分钟前
幸福海之完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
烟花应助虚拟的书翠采纳,获得10
3分钟前
疯狂的溪流完成签到,获得积分10
4分钟前
独特的映菱完成签到,获得积分10
4分钟前
xl_c完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
randi完成签到,获得积分20
4分钟前
randi发布了新的文献求助10
4分钟前
失眠的白云完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
彭乙洋发布了新的文献求助10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Sleep in the pediatric ICU: an empirical investigation 516
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7694032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254685
关于积分的说明 19991024
捐赠科研通 7267719
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292006
关于科研通互助平台的介绍 2447905
邀请新用户注册赠送积分活动 2297411