亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Detection of prostate cancer biomarkers via a SERS-based aptasensor

前列腺癌 适体 前列腺特异性抗原 再现性 抗原 化学 生物传感器 癌症生物标志物 癌症 前列腺 亚甲蓝 PCA3系列 癌症研究 分子生物学 色谱法 医学 内科学 生物 生物化学 免疫学 催化作用 光催化
作者
Junqi Zhao,Jihong Wang,Yawen Liu,Xiao Han,Baofeng Xu,Yukihiro Ozaki,Bing Zhao
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:216: 114660-114660 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114660
摘要

The overexpression of specific biomarkers in serum is closely related to diseases, and accurate and sensitive detection of them is beneficial for the early diagnosis and treatment of cancer. In this study, we developed a novel surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS)-based aptasensor to detect the prostate-specific antigen biomarkers, consisting of total prostate-specific antigen (PSA) and free prostate-specific antigen (f-PSA). A composite structure containing arrays of polystyrene colloidal sphere @Ag shell (PS@Ag) was fabricated as a SERS-active chip. A complementary DNA probe (SH-DNA) and PSA aptamer (Apt) were immobilised stepwise on the chip, followed by the binding of a Raman reporter methylene blue (MB) to the guanine base of the aptamer. PSA-Apt recognition causes the release of MB-Apt and a decrease in the SERS intensity of MB on the chip, which correlates with the PSA concentration. The proposed biosensor has high spectral reproducibility, selectivity, and sensitivity and successfully determines the PSA levels in serum samples collected from prostate cancer patients, demonstrating great potential for clinical diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
圆溜溜溜溜圆完成签到,获得积分10
4秒前
瘦瘦的鼠标完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
11秒前
13秒前
X的三次方应助!hau采纳,获得10
17秒前
X的三次方应助ndr采纳,获得10
17秒前
18秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
飞哥与小佛完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
冷傲的醉山完成签到,获得积分10
32秒前
bkagyin应助!hau采纳,获得10
35秒前
彭于晏应助!hau采纳,获得10
35秒前
田様应助!hau采纳,获得10
35秒前
酷波er应助!hau采纳,获得10
35秒前
无花果应助!hau采纳,获得10
35秒前
大个应助!hau采纳,获得10
35秒前
岁冄茹澜歌完成签到,获得积分10
44秒前
烂漫的诗蕊完成签到,获得积分10
46秒前
ding应助你能行采纳,获得10
51秒前
清嘉完成签到,获得积分10
52秒前
Bunnysoo完成签到,获得积分10
55秒前
sunpacino完成签到,获得积分10
56秒前
1分钟前
leo发布了新的文献求助10
1分钟前
zikw完成签到 ,获得积分10
1分钟前
舒适曼文完成签到,获得积分10
1分钟前
你能行发布了新的文献求助10
1分钟前
一只蛋完成签到,获得积分10
1分钟前
wbgwudi完成签到,获得积分10
1分钟前
酷酷云朵完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
李爱国应助!hau采纳,获得10
1分钟前
英姑应助!hau采纳,获得10
1分钟前
桐桐应助!hau采纳,获得10
1分钟前
orixero应助!hau采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Diversification and Professionalization in Psychology 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7715944
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9270997
关于积分的说明 20083953
捐赠科研通 7292322
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3298650
关于科研通互助平台的介绍 2452781
邀请新用户注册赠送积分活动 2306001